記者蘇晟彥／綜合報導
Google 12日發表輕量級開放模型 Gemma 3，這款系列已經突破1億次的模型，將採用與 Gemini 2.0 模型相同的研究和技術構建。對此，Gemma 3 超過140種語言、單加速器模型構建等特性，能大幅降低使用者門檻，在性能排能也大幅超越DeepSeek-V3 和 o3-mini。此外，為了加速研究速度，官方更祭出1萬美金的Google Cloud 積分供學術研究人員申請，企圖在這場AI大戰中要持續拔得頭籌。
▼Google 12日發表輕量級開放模型 Gemma 3。（圖／翻攝自官網）
在近期AI大戰中，中國AI DeepSeek透過低成本吸引目光，而Google不讓對手專美於前， 12日突襲發表輕量級 Gemma 系列新模型Gemma 3 。對此，根據官方資料顯示，採用與 Gemini 2.0 模型相同的研究和技術構建，同樣為輕量級、最先進的開放模型。
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根據官方實測的數據，在 LMArena 排行榜上的初步人類偏好評估中超越了 Llama-405B、DeepSeek-V3 和 o3-mini。在僅使用一顆NVIDIA H100 GPU的情況下，就能擊敗對手要多達32顆的成績。此外，其特色也包含：
．使用 140 種語言走向全球：建立使用客戶語言的應用程式。 Gemma 3 為超過 35 種語言提供開箱即用的支持，並為超過 140 種語言提供預訓練支持。
．打造具備高階文字與視覺推理能力的AI：輕鬆建構分析圖片、文字、短影片等應用，開啟互動智慧新可能1。
．使用擴展的上下文窗口處理複雜任務： Gemma 3 提供 128k 令牌上下文窗口，讓您的應用程式處理和理解大量資訊。
．使用函數呼叫建立 AI 驅動的工作流程： Gemma 3 支援函數呼叫和結構化輸出，以協助您自動執行任務並建立代理體驗。
透過量化模型更快實現高效能： Gemma 3 引入了官方量化版本，減少了模型大小和運算要求，同時保持了高精度。