▲官方釋出GPT-5提示指南。（圖／OpenAI）
記者吳立言／綜合報導
OpenAI今（8日）正式釋出最新旗艦模型GPT-5，並緊接著公布《GPT-5 提示設計指南》，詳細說明如何在不同場景下最佳化該模型的輸出表現，涵蓋代理型任務（Agentic Tasks）、程式開發、推理效率及指令遵循等多面向操作建議。這份文件由多位OpenAI工程師與合作夥伴共同撰寫，並結合代碼編輯器Cursor的實測經驗。
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根據指南，GPT-5在自動化任務、程式編碼、長上下文理解與指令精確執行方面，較前代模型有顯著提升。OpenAI特別針對「代理行為控制」提供雙向策略：
若需降低模型自主性，可透過調整「reasoning_effort」參數、限制工具呼叫次數、設定明確的探索終止條件，減少不必要的推理與搜尋。
若需提高自主性，則可提升推理強度，並在提示中要求模型持續完成任務、不主動詢問使用者確認，直到達成目標為止。
指南同時強調，搭配Responses API可重複利用先前的推理脈絡，減少重複思考與Token消耗，並在基準測試中帶來顯著效能提升。
在程式開發領域，OpenAI建議前端應用優先採用Next.js（TypeScript）、React、Tailwind CSS等技術，並在提示中清楚傳達專案設計原則與程式風格，以確保輸出程式碼的一致性與可維護性。實測經驗顯示，透過分離全域與局部的輸出詳略設定（verbosity），能在保持簡潔的同時，產出更具可讀性的程式碼。
另外，GPT-5的指令遵循精確度雖高，但遇到矛盾或模糊指令時，會耗費推理資源嘗試調和，因此OpenAI建議開發者在部署前先排除提示中的衝突內容。對於低延遲應用，首次引入的「minimal reasoning」模式可提升回應速度，但需加強事前規劃與任務持續追蹤，避免半途終止。
指南最後指出，開發者亦可透過「Meta-Prompting」讓 GPT-5 自行檢視與優化提示，找出需增刪的關鍵內容，以持續提升模型行為的穩定性與精確度。
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