基因研究大突破!AlphaGenome可讀百萬DNA序列、精準預測疾病風險

▲▼             。(圖/Google DeepMind)

▲AI新工具AlphaGenome解開基因密碼,預測疾病風險只需1秒 。(圖/Google DeepMind)

記者吳立言/綜合報導

當科學家試圖了解人類為什麼會生病時,往往要從最細微的DNA開始找線索。如今,由Google DeepMind研發的新工具AlphaGenome正式亮相,這是一款專門用來分析DNA的人工智慧模型,能夠在短時間內預測基因變異可能造成的影響,包含是否與疾病有關。

AlphaGenome能讀取長達 百萬個DNA字母(鹼基對)的序列,並預測基因在人體中可能的表現方式,例如在哪些細胞中會被啟動、RNA如何被剪接,甚至是否會因突變導致健康問題。現在,這款工具已開放給全球非商業研究單位免費使用,未來也將全面釋出。DNA就像是每個人身體的使用說明書,但這本書有超過30億個字母,且大多數頁面都沒有明確註解。AlphaGenome的功能,就像是幫助科學家「用放大鏡看懂基因變化」,特別是在辨識少見突變或非蛋白質編碼區的異常時,表現尤其出色。

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DeepMind表示,這項工具能幫助解開許多「基因疾病之謎」,像是罕見遺傳病、某些癌症,或難以解釋的基因突變機制。舉例來說,它已被用來分析某類白血病突變點是否可能「意外開啟」附近致癌基因,結果與實際病理研究相符,驗證其科學潛力。AlphaGenome有以下用途:

◆了解疾病:判斷某段DNA突變是否可能導致基因異常,找出疾病成因。

◆藥物研發:協助鎖定正確的治療靶點,加速新藥開發。

◆基因設計:協助研究人員打造「只在特定細胞作用」的合成DNA。

◆破解剪接錯誤:協助研究與RNA剪接錯誤相關的疾病,如脊髓性肌肉萎縮症。

與以往工具相比,AlphaGenome不只速度快、範圍廣,還能一次分析多種基因調控方式。根據DeepMind公布的資料,在多項預測測試中,AlphaGenome超越目前其他工具的準確度,甚至只需約一秒就能完成突變效應評估。不過,開發團隊也坦言,目前模型仍難以精確預測非常遠距離的基因調控影響,也尚未設計用於個人基因報告或臨床診斷用途。
DeepMind更表示,「這是一個全新的開始,我們第一次有一個模型能同時兼顧基因全局與細節。」希望透過開放API,讓世界各地的研究人員都能使用AlphaGenome,推動更多關於罕病、癌症及基因表現的研究。未來還計劃擴充模型功能,支援更多物種與資料型態。

更多資訊與試用方式,可參考DeepMind官方網站

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