▲英國國民保健署（NHS）導入AI預測工具，應對冬季呼吸道傳染病高峰，透過數據精算提前調度醫護人力與病床。（示意圖／Pixabay）
記者萬玟伶／綜合報導
每逢冬季，隨著流感、肺炎及各類呼吸道傳染病進入高峰期，急診室壅塞往往成為各國醫療體系最頭痛的難題。台灣近年來積極推動「智慧醫療」，透過數位轉型提升照護效率，而同樣面臨醫療量能挑戰的英國，近期則由政府主導，正式將人工智慧（AI）技術導入國民保健署（NHS）體系。這套全新的預測工具能精算急診需求高峰，協助醫院提前調度人力與病床，期望能有效縮短病患在寒冬中的漫長等待，其應用模式值得各國借鏡。
大數據分析取代經驗法則，精準預測急診流量
根據衛報報導，英格蘭各地的醫院今年冬天已開始利用AI技術來緩解急診部門（A&E）的排隊潮。這套「A&E預測工具」並非單純依靠過往經驗，而是透過演算法分析龐大的歷史數據，變數涵蓋天氣趨勢、學校假期，以及流感和Covid的感染率，藉此精準推算出每日可能湧入急診室的病患數量。
英國政府表示，導入這項技術的核心目標，是為了讓醫療人員能「專注於他們受過專業訓練的醫療工作，而非被繁瑣的官僚行政程序所束縛」。
讓資源投放在對的地方
英國數位政府與數據部長Ian Murray指出，急診部門是NHS面對民眾的第一線大門。雖然過去難以精確掌握會有多少病患上門，但透過數據分析仍可找出脈絡，例如週六夜晚通常比週二繁忙，而除非遭遇熱浪，否則冬季的醫療需求往往高於夏季。
Murray進一步說明，這套預測工具能協助醫療機構預判A&E部門的忙碌程度。若能將預測數據結合季節性趨勢與單日流量分析，醫院管理者便能將資源投放在最正確的位置。
具體而言，當系統預測某個時段將出現需求高峰時，醫院可針對特定專科部署更多顧問醫生，或在預期最繁忙的部門增派護理人員。此外，這項數據也能協助醫院提前規劃病床流轉，例如評估如何加速後端康復病患的出院流程，以騰出床位給急診轉入的重症患者。
全英50機構率先採用，醫療現代化的關鍵一步
目前這套A&E預測工具已開放給英格蘭所有NHS信託基金使用，約有50個NHS醫療組織已經導入，且根據官方說法，目前已展現出極佳的成效。Murray強調，這象徵著NHS的現代化，透過先進工具讓臨床醫生與專業人員擺脫行政束縛，確保醫療資源能精準對接需求。
該工具也是英國首相Keir Starmer推動的「AI Exemplars」計畫之一環，該計畫旨在利用人工智慧驅動國家變革。NHS England緊急與急救護理國家臨床主任Julian Redhead教授也對此表示肯定，他認為早期且有效率的規劃是管理冬季等繁忙時期的關鍵，像AI工具這類的新科技，具備改變病患護理管理方式的真正潛力。
