▲OpenAI Town Hall with Sam Altman。（圖／YT@OpenAI）
記者吳立言／綜合報導
人工智慧大幅降低寫程式門檻，是否意味著軟體工程師需求將下滑？在 OpenAI 近期一場面向開發者的座談會上，執行長奧特曼（Sam Altman）給出了否定答案。他引用經濟學中的「傑文斯悖論（Jevons Paradox）」指出，當某項資源因效率提升而變得更便宜，實際使用量往往不減反增，軟體產業亦是如此。
奧特曼表示，程式碼生成速度的提升，不會壓縮市場需求，反而將釋放更多原本「做不起來」的應用場景。未來不僅企業對軟體的依賴會加深，個人與小型團隊也將能以極低成本，打造高度客製化的工具與服務。
工程師角色正在轉變
在 AI 協助下，軟體工程師的工作內容正出現結構性轉變。奧特曼指出，工程師未來花在「手動撰寫程式碼」的時間將持續下降，取而代之的是如何精準描述需求、拆解問題，並引導電腦完成符合人類意圖的操作。
他強調，世界對軟體的渴求並未減弱，只是「寫程式的方式正在改變」。工程師的價值，將更體現在系統設計、抽象能力與判斷力，而非單純的語法熟練度。
創業門檻下降，但行銷仍是難題
對於創業者而言，奧特曼也潑了一盆冷水。他坦言，AI 確實讓產品開發變得前所未有地容易，但「找用戶」這件事從來沒有變簡單過。即使 AI 能自動化部分銷售與行銷流程，在人類注意力有限的前提下，市場競爭依舊激烈。
他提醒創業者，不要誤以為 AI 會顛覆所有商業基本法則。能否建立網路效應、品牌認知或其他護城河，仍然是決定企業能否存活的關鍵。
別替模型補洞，要假設它會飛快進化
他也針對 AI 新創的產品策略提出明確建議：創業者不應圍繞現有模型的缺陷設計產品，因為這些問題往往會在下一代模型中迅速被修補。相反地，他建議開發者應該「假設未來的模型（例如 GPT-6）將有巨大進步」，並在此基礎上思考產品價值是否仍然成立。能在模型能力大幅躍進後依舊成立的應用，才具備長期競爭力。
軟體需求不會消失，只會轉向
奧特曼認為， AI 不會讓軟體工程師或創業者失業，而是迫使整個產業重新定義「有價值的工作」。當技術成本持續下降，真正稀缺的資源將回到創意、判斷與市場洞察本身。
在 AI 快速進化的背景下，能否適應角色轉變、看清市場本質，將成為工程師與創業者共同面對的關鍵課題。
