▲MCP是由Anthropic帶動制定的規格。（圖／Anthropic網站）
專題中心／台北報導
AI代理人（Agentic AI）被視為生成式AI的下一步：不只回答問題，還能替你找資料、串接工具、分工完成任務。但要讓不同公司、不同平台的AI「一起做事」，關鍵在於一套共同語言。去年12月9日，Linux Foundation宣布成立「Agentic AI Foundation（AAIF）」，希望用開源治理方式，替AI代理人的核心標準提供一個中立的家。同天Anthropic也宣布把自家提出的「Model Context Protocol（MCP）」捐贈給AAIF，讓這套協定走向更公開、可共同維護的路線。
簡單說，MCP可以理解成AI的「通用插座」，讓AI助手以一致的方式、安全地連接外部工具與資料來源，例如文件、搜尋、企業內部系統或各種應用程式。過去各家AI產品往往要各寫各的串接方式，既耗時也難互通；有了MCP，開發者能用同一套規格，讓不同AI更容易接上同一批工具。
Anthropic在公告中提到，MCP自推出一年來成長很快，目前已有超過1萬個公開的MCP servers，涵蓋開發工具到企業部署場景；同時，MCP也被多個主流AI產品採用，包括ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilot、Visual Studio Code等。對一般使用者而言，這代表未來你在不同AI服務之間切換、或把AI接到更多工作流程時，可能會更順暢，不必被單一平台綁死。
AAIF的「創始專案」除了MCP，還包含Block貢獻的goose（主打local-first的AI代理框架）與OpenAI貢獻的AGENTS.md（提供AI coding代理一致的專案指引來源）。消息也在Reddit等開源社群引發討論，許多開發者對於標準進入Linux Foundation的中立治理表示樂觀，認為有助長期穩定與擴大採用。
不過，新標準要真正成熟仍需要時間。使用者在把AI連到帳號、雲端硬碟或公司系統時，仍應留意權限設定與資料安全，避免不必要的高權限授權。
