▲Perplexity推出「模型議會」功能。（圖／Perplexity）
記者吳立言／綜合報導
在 AI 模型百家爭鳴的當下，開發者與研究者常面臨一個尷尬的困境：寫程式找 Claude 比較穩，做市場研究可能要問 GPT，而即時資訊或許 Gemini 更勝一籌。這種「模型選擇困難症」不僅耗時，更隱藏了單一模型可能產生的判斷盲點。Perplexity 於今（6日）宣布推出全新「Model Council（模型議會）」功能，打破過往單一模型的限制，允許用戶一鍵同時調度多款頂尖模型進行協作。
集體智慧：打破單一模型的盲點
Perplexity 官方指出，目前市場上的頂尖模型（如 Claude 4.6、GPT-5.2 及 Gemini 3.0）在不同任務中的表現各具優劣。單一模型難免存在盲點、遺漏語境或過度自信的傾向。
Model Council 的運作核心在於「協作」：
同步運算： 使用者的提問會同時發送給三款頂尖 AI 模型。
智能綜整： 透過專門的「合成模型（Synthesizer）」審閱所有輸出內容。
矛盾化解： 系統會自動識別模型間的衝突點，最終提供一份顯示「模型共識」與「意見分歧」的整合性報告。
合成模型負責整合 呈現共識也標出歧見
在多模型同時輸出的架構下，Perplexity 透過一個專屬的合成模型，負責比對並彙整各模型的回答內容。最終呈現給使用者的結果，並非單純列出多個答案，而是整理出模型間高度一致的重點結論，同時清楚標示仍存在分歧的判斷區塊。
官方表示，這種設計可協助使用者快速辨識哪些資訊具備較高一致性，哪些部分仍需進一步人工查證，藉此降低生成式 AI 在複雜議題中出現誤判或偏誤的風險。
鎖定高準確度應用 投資與研究場景為重點
Perplexity 強調，Model Council 並非為一般聊天用途設計，而是特別鎖定對準確度要求較高的使用情境，包括投資研究、產業分析、職涯規劃與策略決策等。
透過多模型交叉驗證的方式，使用者可避免過度依賴單一模型的推論邏輯，也能在關鍵決策前取得更全面、多角度的參考資訊。
訂閱用戶搶先使用
目前 Model Council 已正式上線，僅提供給 Perplexity Max 訂閱用戶使用，並優先於網頁版開放。行動裝置 App 版本則預計於後續更新中推出。
隨著 AI 搜尋服務逐步從單一回覆，走向多模型驗證與結論整合，Perplexity 此次推出的 Model Council，無疑是生成式 AI 在「可信度」與「決策輔助」層面的一次重要嘗試。
