車流多、環境噪音、口音複雜挑戰難度高　麥當勞結束AI得來速點餐測試

▲車道點餐挑戰難度大，不但車流多、環境噪音，還要面對不同口音。（圖／取自pexels）

記者楊智雯／綜合報導

人工智慧正快速融入各行各業的工作模式中，但在現實的第一線消費市場，AI的表現並不是總是如預期順利。全球速食龍頭McDonald's之前結束在美國約100家門市進行的AI語音得來速點餐系統試點計畫，這項歷時近兩年的實驗暫時畫下句點。

根據《Associated Press》報導，這套AI點餐系統由IBM提供技術支援，原本的目標是要透過語音辨識與自然語言處理，自動接收顧客訂單，減少人力負擔並提升點餐效率，然而，實際運作過程中，當顧客點餐後，系統準確率與穩定性未能達到營運需求，最終促使麥當勞決定終止試驗。

報導指出，部分顧客反映AI系統無法正確理解口音、背景噪音以及複雜的訂單內容，導致點餐錯誤頻繁發生，反而增加現場修正與溝通成本，這也凸顯出，在噪音環境、車流量大、速度變化極快的車道點餐環境中，AI所面臨的挑戰遠比線上客服或螢幕互動來得嚴苛。

不過，麥當勞並未因此全面否定AI技術，根據《Nation’s Restaurant News》分析，該公司仍持續在內部測試其他AI應用，包括廚房流程優化、需求預測與營運管理工具，只是在「直接取代第一線人員互動」這一環節，仍需更成熟的技術與更長時間的驗證。

麥當勞此次調整策略並非AI退潮的象徵，而是重要提醒AI不只是展示在螢幕上的演算法，而是必須承受現場壓力、即時決策與顧客體驗考驗的系統，當AI進入人類最忙碌、最混亂的現實場域時，它所面對的不只是技術問題，同時兼具營運與信任的考驗。