▲近年香港、印尼、泰國等地都曾因突發暴雨造成嚴重淹水與人員傷亡。（圖／取自pexels）
記者楊智雯／綜合報導
近年極端氣候愈來愈頻繁，短時間強降雨、暴雨型颱風接連出現，讓不少城市面臨「反應永遠慢半拍」的困境，不過，隨著人工智慧技術快速成熟，全球多國已開始導入AI天氣預測系統，嘗試把「預警時間」從原本的幾十分鐘，拉長到數小時，根據《路透社》報導，香港科技大學近期開發出一套AI天氣模型，可透過衛星影像與歷史氣象資料進行深度學習，成功將強降雨與風暴的預警時間提前至4小時以上。
這項研究由香港科技大學領軍，並與國家級氣象單位合作開發，主要針對黑色暴雨、雷暴與極端強降雨等高風險天氣進行預測，研究團隊指出，該模型可在約48平方公里的空間尺度內，將預測準確率提升超過15%，在國際上屬於少見的突破性成果。
近年香港、印尼、泰國等地都曾因突發暴雨造成嚴重淹水與人員傷亡，光是香港去年夏天，就在8天內4度發布黑色暴雨警告，研究團隊指出，若能提早幾小時掌握風險，許多災害其實可以減輕。
不只學界投入研究，科技大廠也積極布局。NVIDIA推出的「Earth-2」氣候模擬系統，利用AI模型即時分析氣流、降雨與地表變化，能在短時間內生成高精度預報，協助政府與保險產業提前掌握災害風險。
世界氣象組織（WMO）也指出，AI在「即時天氣預報（Nowcasting）」領域的表現已成為關鍵突破，透過AI分析雷達影像與感測資料，系統能即時判讀雲系變化、降雨強度與可能積水區域，使預警時間從過往的30分鐘，延長至1～3 小時以上，為地方政府爭取更多應變空間，印度研究團隊也開發出AI颱風預測模型，可提前數天模擬颱風路徑與強度變化，協助政府提前部署撤離與防災作業，隨著氣候變遷成為全球共同課題，從「事後應變」走向「提前預警」，已是不可逆的趨勢。
