MIT教授誤開螢幕分享 NotebookLM批改作業流程意外曝光

 ▲▼考試,測驗。(圖/取自免費圖庫Pexels)

▲MIT教授NotebookLM批改作業步驟曝光。(圖/取自免費圖庫Pexels)

記者吳立言/綜合報導

近期社群平台流傳一則貼文,一名任教於 麻省理工學院 的教授近日在 Zoom 線上課程中,疑似忘記關閉螢幕分享功能,意外公開自己使用 NotebookLM 進行批改作業的完整流程。短短 12 分鐘內完成 47 份作文評量,引發學生與教育圈討論 AI 在教學評量中的應用潛力。

整合評分規準 自動比對標準

該教授先將全班作文與原始評分規準(rubric)上傳 NotebookLM,要求系統依照指定評量標準逐篇檢視,並標示偏離預期表現的段落。此類做法若成立,可用於快速整理需要人工複核的部分,降低初步篩檢成本。

交叉寫作風格 標示異常變化

貼文進一步描述,教授要求系統將本次作文與學生過往作業的寫作風格進行交叉比對,並提示可能的學術誠信疑慮。貼文宣稱系統找出數起風格出現明顯落差的案例,讓教師能更快鎖定需要進一步核對的對象。

生成個別回饋 連結課程教材

貼文最後提到,教授要求系統為每位學生產生個人化回饋,並將寫作弱點對應到課程講義、閱讀材料或特定章節,讓學生能直接回到教材補強。若以教學設計角度觀察,這類回饋若能保持一致性與可追溯性,可能提升學生可行動的改進方向。

雖然事件真實性仍待查證,但討論焦點已延伸至 AI 在教育評量的角色。一方面,AI 可能協助教師把時間從重複性批改轉向更高層次的指導;另一方面,風格比對、誠信判斷與評分透明度等議題,也可能成為校方制度與倫理討論的重點。

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