▲Nano Banana2搭載Gemini3.1 Flash Image核心架構。（示意圖／取自免費圖庫Pexels）
記者楊庭蒝／綜合報導
Google在本周正式發表全新影像生成模型Nano Banana2，搭載Gemini3.1 Flash Image核心架構，旨在以更快的生成速度與更精細的畫質，全面取代現有的Pro版本。這款新模型不僅承襲了先前Nano Banana Pro強大的世界知識與推理能力，更將生成效率提升至閃電等級，標誌著Google在AI圖像領域的戰略重心轉向普及化與高效率。
Nano Banana2在技術規格上有顯著突破，支援最高4K解析度輸出，並顯著強化了細節紋理與指令遵循能力，確保生成的最終影像能精確符合使用者的構想。最引人注目的新功能為「多角色一致性」，可在單一工作流程中維持最多5個角色的外觀特徵一致，這對於需要製作分鏡腳本或連貫視覺故事的創作者而言，是極具競爭力的應用。此外，該模型大幅優化了文字渲染能力，能精確生成行銷素材或賀卡所需的文字排版，並具備「圖像中定位」功能，允許使用者在圖片中生成或直接翻譯多種語言文字。
為了滿足專業開發者的需求，Nano Banana2提供了更多操控空間，使用者可根據任務複雜度調整模型的推理等級，從預設的最小化推理到高動態推理模式，並支援4:1、1:4、8:1與1:8等多元的圖像長寬比。在解析度選擇上，除了標準的1K至4K外，也新增了512px的支援，讓應用彈性更為廣泛。
在商業策略與部署方面，Nano Banana2展現了極高的性價比。其圖像輸出成本僅為每百萬個token60美元，相較於前代Nano Banana Pro的120美元，成本直接大幅削減50%。以單張4K圖片計算，產製費用從0.24美元降至0.151美元。目前Nano Banana2已全面部署於Google旗下生態系，包括Gemini App、Google搜尋的AI模式、Google Lens、Flow AI及Google Ads等。開發人員則可透過Google AI Studio的API或Vertex AI平台進行存取，同時支援Google Antigravity與Firebase等後端開發環境。
透過將頂規引擎整合進輕量化的Flash架構，Google試圖解決過去Pro模型運算成本高昂且生成速度緩慢的痛點。Nano Banana2的問世不僅象徵著AI繪圖工具進入「速度與畫質兼具」的新時代，也預示著高階影像生成技術將全面走入大眾市場，成為日常創意與商務應用的核心動力。
