▲甲骨文（Oracle）共同創辦人暨董事長艾利森（Larry Ellison）。（圖／路透）
記者吳立言／綜合報導
甲骨文（Oracle）董事長兼 CTO 艾利森（Larry Ellison ）日前在公司財報電話會議上提出一番業界震撼的看法：目前主流大語言模型如 ChatGPT、Gemini、Grok 等之所以看似強大，是因為它們都使用了同一套公共互聯網數據進行訓練，這使得它們最終變成「貼不同 Logo 的同一產品」。
艾利森指出，這些模型之所以在科技產品線條上出現高度趨同，是因為它們訓練所依賴的數據來源幾乎完全來自公開網絡如維基百科、Reddit 貼文、新聞文章等。他直言，數據本身比算法或人才更能決定 AI 的實用價值。艾利森在電話會議上表示「所有主流大型語言模型都用同樣的公有數據，要讓 AI 真正有價值，必須讓它跟私有、企業級數據打交道。」
私有數據成為 AI 陣營新戰場
在艾利森看來，AI 的真正護城河不在於誰訓練出了參數更多的模型，而在於誰手握高價值的私有數據，如醫療病歷、金融交易記錄、企業供應鏈數據等。這類數據往往不在公共互聯網上，因此現有大模型很難通過通用預訓練捕捉到。
甲骨文長期以來是全球企業級數據庫的中堅力量，艾利森也借此提出自家策略：讓 AI 模型在不移動數據的前提下，在企業內部數據庫上推理與檢索，而不是把私有數據直接發送到雲端外部。這種方法通常被稱為 RAG（Retrieval-Augmented Generation）。
甲骨文推出 AI 資料庫 26ai
配合這一戰略，甲骨文推出了 「Oracle AI Database 26ai」，定位為企業級 AI 數據平台，允許大型 AI 模型直接在客戶的數據庫環境中進行查詢與推理，並保證數據安全性與合規性。數據永遠不會脫離客戶的控制範圍，這對醫療、金融等對隱私與安全要求極高的領域尤為重要。
這一產品已開始在 Linux x86-64 等本地部署平台上提供，標誌著甲骨文從「傳統資料庫供應商」向「AI 資料與推理平台」的深度轉型。
私有資料與 AI 力量集中風險
艾利森的觀點同時引發了業界對AI 資料控制權集中的討論。在他看來，如果私有資料才是 AI 競爭的核心，那麼控制數據庫與資料庫存取權的企業，其實掌握了 AI 未來的命運。不過這也意味著資料與 AI 的力量可能會向少數大型企業集中。
這種局面既可能帶來企業效率與創新提升，也可能帶來監管與隱私風險，成為未來 AI 計算與法律框架的重要爭論點。
