記者吳立言／綜合報導
隨著生成式 AI 大幅加快程式開發速度，企業面臨的問題不再只是「寫不出程式」，而是「程式太多來不及審」。Anthropic 9 日宣布推出新功能「Code Review」，希望用 AI 協助工程團隊審查大量 AI 生成程式碼，降低錯誤與安全風險。 該功能已整合進開發工具 Claude Code，目前以研究預覽形式提供給 Claude for Teams 與 Claude for Enterprise 用戶。
AI 寫程式太快 企業審查流程反成瓶頸
近年來，開發者愈來愈常使用 AI 工具透過自然語言生成程式碼，業界也將這種開發方式稱為 「vibe coding」。這類工具能快速產生大量程式，但也可能帶來新的問題，例如潛在漏洞、邏輯錯誤或難以理解的程式架構。 Anthropic 產品負責人 Cat Wu 表示，隨著 Claude Code 在企業中的使用量迅速增加，AI 產生的 pull request（程式變更請求） 數量也大幅提升，反而造成開發流程新的瓶頸。 她指出「企業客戶常問的一個問題是，當 Claude Code 產生大量 pull request 時，要如何有效率地完成審查？」，Code Review 正是為了解決這個問題而推出。
多代理 AI 審查程式 直接在 GitHub 留建議
Code Review 啟用後，可與 GitHub 整合，當工程師提交 pull request 時，系統會自動分析程式碼並在相關段落留下評論，指出可能的問題並提出修正建議。 與過去許多自動化審查工具不同，Anthropic 表示新工具「優先檢查邏輯錯誤」，而非程式風格，目標是讓開發者能立即採取行動修正問題。 系統會依嚴重程度標示問題，例如：
• 紅色：高嚴重度錯誤
• 黃色：潛在問題
• 紫色：與舊程式碼或歷史漏洞相關
此外，AI 也會逐步說明推論過程，包括問題原因與可能的修正方式。
多 AI 協作分析 一次審查成本約 15–25 美元
Anthropic 表示，Code Review 採用 多代理（multi-agent）架構。多個 AI 代理會從不同角度分析同一份程式碼，再由另一個代理整合結果、移除重複問題並排序優先級。 由於分析過程較為複雜，該功能屬於較高成本服務。Anthropic 估計，每次程式審查的費用約 15 至 25 美元，價格取決於程式碼複雜度。
Claude Code 企業需求爆發
Anthropic 表示，Claude Code 目前主要面向大型企業客戶，例如 Uber、Salesforce 與 Accenture 等公司。隨著 AI 生成程式碼的速度不斷提升，企業對程式審查工具的需求也同步增加。 公司指出，自 Claude Code 推出以來，其年化收入已突破 25 億美元，企業訂閱數量更在今年初以來成長四倍。
Anthropic認為，隨著 AI 協助開發的比例愈來愈高，未來企業將需要更多自動化工具來維持程式品質與安全。
