玩家抓寶8年其實在訓練AI？《Pokémon GO》累積300億張影像資料庫

▲《Pokémon GO》已累積300億張影像資料庫。（示意圖／達志影像／美聯社）

記者吳立言／綜合報導

手機遊戲 Pokémon GO 自 2016 年推出以來吸引全球大量玩家參與。遊戲中一項 AR 掃描功能允許玩家透過手機相機掃描 PokéStop 或其他地標，以獲得遊戲內獎勵。長年累積下來，這些來自全球玩家的影像已形成龐大的現實世界資料庫。

資料已用於 AI 地圖

根據 Niantic 官方網站與相關報導，透過玩家拍攝與 AR 掃描，平台目前已累積 超過 300 億張影像資料，並成為公司發展地理空間 AI 的重要基礎。Niantic 表示，這些資料被用於建立現實世界的數位地圖與 AI 視覺定位技術。

視覺定位技術支援 AI 導航

Niantic 的視覺定位系統（Visual Positioning System，VPS） 透過分析影像中的建築與環境特徵，讓 AI 能判斷裝置在現實世界中的精確位置。透過大量不同角度、不同時間與光線條件拍攝的照片，系統得以建立更完整的 3D 空間模型，提升定位與環境理解能力。

技術可延伸至機器人與 AR 應用

Niantic 指出，這些空間資料與 AI 技術未來可應用於多種場景，包括擴增實境（AR）體驗、自動化配送機器人導航以及其他空間計算服務。公司創辦人 John Hanke 也曾在訪問中表示，讓皮卡丘在現實世界中移動，與讓機器人在城市街道中導航，本質上需要解決相似的空間理解問題。

AR 遊戲成為 AI 資料來源

隨著 AR 技術與空間計算發展，科技公司開始透過遊戲與應用程式蒐集環境資料，建立更完整的世界模型。Pokémon GO 玩家在掃描地標時所產生的影像，也逐漸成為訓練 AI 與建構數位地圖的重要資料來源之一。