▲蜜拉喬娃維琪跨界開發AI記憶工具。（圖／IG@millajovovich）
記者吳立言／綜合報導
好萊塢演員蜜拉喬娃維琪（Milla Jovovich） 與開發者好友 Ben Sigman 共同宣布推出 AI 記憶工具「MemPalace」，並已於 GitHub 開源釋出（點我前往專案）。該專案採 MIT 授權，主打免費使用與本地運行，無需 API 金鑰或雲端服務，使用者資料可保留於個人裝置中。
此外，該專案上線後迅速獲得關注，目前在 GitHub 上已累積約 4.9 顆星評價（star rating），顯示在開發者社群中引起熱議。
從實際使用痛點出發 重新思考 AI 記憶方式
蜜拉喬娃維琪本人說明，MemPalace 的構想源於她長時間使用 AI 後的實際經驗。她指出，即使經過長時間整理與歸檔，現有 AI 系統在「找資料」方面仍表現有限。
目前多數記憶系統仍依賴關鍵字搜尋，即使檔案分類完善，實際檢索時仍像在大型倉庫中翻找物品，只能透過名稱或日期比對，過程繁瑣且結果不一定精準。她形容，這種方式本質上仍停留在傳統文件搜尋邏輯，難以有效應對大量長期累積的資訊。
借鏡記憶宮殿法 導入空間化記憶架構
在尋找替代方案過程中，她參考古希臘記憶術「記憶宮殿」的概念。該方法透過將資訊轉化為具體空間，例如建築中的房間與區域，使記憶能透過「位置」進行存取，而非單純依賴文字。
她認為，這種更貼近人類認知方式的記憶結構，能讓 AI 在理解與檢索資訊時更加直覺。因此，與 Ben Sigman 討論後，雙方決定嘗試打造「虛擬記憶宮殿」，作為新型 AI 記憶架構。
架構反覆重建 從數百文件測試到最終成形
蜜拉喬娃維琪表示，實際開發過程歷時數月，期間多次重構架構並重新設計。她曾建立接近千份文件進行測試，以驗證不同組織方式的效果，過程中也累積大量失敗經驗。
最終確立的架構，是將龐大資訊空間拆分為不同「房間」與區域，使記憶依類型與領域進行分區管理，形成可導航的結構。她負責整體架構設計，而 Ben Sigman 則負責工程實作與系統優化，最終完成 MemPalace 的開發。
主打本地運算與隱私 測試成績引發關注
MemPalace 採本地運行模式，能直接在使用者裝置上分析與整理對話內容，避免資料上傳雲端。系統同時強調高效記憶壓縮與語意搜尋能力，並具備矛盾資訊檢測功能，以提升回應一致性。
根據開發團隊公布資料，該系統在 LongMemEval 測試中達到 100% 正確率，為目前已公開結果中的最高成績之一，亦在其他記憶相關 benchmark 中取得相對優勢。不過相關數據仍有待更多第三方驗證。
AI 記憶發展轉向 從搜尋走向結構理解
MemPalace 不僅是一項技術嘗試，也反映出跨領域合作在 AI 發展中的可能性。由影視產業背景的蜜拉喬娃維琪參與設計，結合開發者實作，讓原本偏向工程導向的記憶系統，多了不同於既有產品的思考方式。
如今已有越來越多非傳統科技背景的人才投入 AI 領域，相關產品的設計邏輯與應用場景也持續擴展，顯示 AI 發展正逐步從單一技術導向，轉向結合多元經驗與觀點的跨界創新。
