▲Meta超級智慧團隊首款模型Muse Spark亮相。（圖／Meta）
記者吳立言／綜合報導
Meta 於今（9日）發表全新 AI 模型 Muse Spark，這也是公司為追趕 OpenAI、Google 與 Anthropic 而重金打造的「超級智慧」團隊，首度對外推出的成果。這款模型更是 Meta 在 Llama 4 表現未如預期後，重新回到前沿 AI 競賽的重要一步。
部署路線曝光 改採較封閉策略
Muse Spark 目前先在使用率相對較低的 Meta AI App 與網站上線，接下來將逐步取代現有 Llama 模型，導入 WhatsApp、Instagram、Facebook 以及 Meta 智慧眼鏡等產品。Meta 也表示，Muse Spark 是一個新模型系列的開端，後續還有更大型版本正在開發中。
與過去 Llama 系列偏向開放釋出的作法不同，Meta 這次並未公開 Muse Spark 的模型規模等核心參數，也僅向部分合作夥伴提供「私人預覽」。這代表 Meta 在新一輪 AI 競賽中，策略已明顯轉向更保守、也更商業化的發布方式。
3/ we’re also releasing contemplating mode, which orchestrates multiple agents that reason in parallel designed to handle complex scientific & reasoning queries. in our testing we found it competitive w/ other extreme reasoning models such as Gemini Deep Think & GPT Pro. pic.twitter.com/We8L8uZ4Z4
— Alexandr Wang (@alexandr_wang) April 8, 2026
表現追近但仍存在短板
外部評測顯示，Muse Spark 在語言處理與視覺理解等部分項目，已逐漸追上 Google、OpenAI 與 Anthropic 的主流模型，但在程式撰寫與抽象推理方面仍有差距。Artificial Analysis 的綜合測試中，Muse Spark 暫列第 4 名，顯示它已具備競爭力，但還不到全面領先的程度。
商業化方向更清楚
Meta 也同步釋出 Muse Spark 的應用方向，包括聊天機器人內嵌購物功能、用照片估算餐點熱量，以及把杯子等商品疊加到實際場景中預覽效果。另有一項「Contemplating Mode」可同時調用多個代理執行任務，例如一邊規劃旅遊行程、一邊搜尋親子活動，進一步強化深度推理與實用性。
Meta 執行長祖克柏先前已對外淡化首波模型的期待，強調重點不只是一開始的表現，而是後續能否快速推進。新模型發表後，Meta 股價一度上漲近 7%，反映市場對其 AI 投資開始看到具體成果抱持較正面的態度。
