▲牛津大學研發AI分析工具，能透過CT影像辨識肉眼難察的心臟脂肪發炎徵兆，提前5年預測心臟衰竭風險。（示意圖／Pexels）
記者萬玟伶／綜合報導
心臟衰竭長期以來被視為無聲的殺手，許多患者往往直到病發住院才驚覺健康早已崩壞，但未來這項威脅可能在發作前5年就被提前偵測。根據《衛報》報導，英國牛津大學研究團隊成功開發出一款AI人工智慧分析工具，僅需透過一般常見的電腦斷層掃描影像，就能在肉眼無法辨識的情況下，提前捕捉到心臟周圍脂肪的發炎徵兆，準確度高達86%。這項科技不僅能讓醫生提前介入治療，更為全球超過6,000萬名潛在患者帶來預防疾病的希望。
這款由University of Oxford開發的科技工具，主要是針對心臟周圍的脂肪組織進行深度掃描與分析。研究人員指出，心臟周圍脂肪如果出現不健康的發炎跡象，通常就是心臟衰竭的前兆，但這些微小的變化在過去的常規檢測中，是醫療人員無法直接看出來的。現在透過AI的協助，系統可以自動偵測這些危險信號，並針對每位患者產出一個絕對風險評分，讓醫護人員能針對高風險族群提供更密集的監測與治療。
這項研究數據相當驚人，研發團隊利用來自英格蘭共9個英國國民保健署NHS信託機構、高達72,000名患者的資料進行測試與驗證。追蹤長達10年的結果顯示，這套系統能以86%的準確率，提前5年預測受試者是否會發生心臟衰竭。數據更發現，被歸類在最高風險組別的受試者，其未來發病的機率是最低風險組別的20倍，且在5年內發病的機會高達四分之一。這項重要的研究成果，已經在週三正式發表於《Journal of the American College of Cardiology》。
帶領這項研究的教授Charalambos Antoniades表示，結合生物科學與電腦運算技術後，治療心臟衰竭的領域出現了重大突破。這款AI工具不需要額外的人力介入，就能直接處理CT掃描產生的數據。研究團隊目前更進一步嘗試將這套方法推廣到所有的胸部掃描影像上，也就是說，無論患者最初是因為什麼原因進行檢查，系統都有機會同步評估其心臟風險。目前團隊正積極爭取監管部門的核准，希望能讓這項技術儘快進入NHS等醫療體系。
資助這項研究的British Heart Foundation臨床主任Sonya Babu-Narayan博士也表示，心臟衰竭的診斷往往來得太遲，當患者被送進醫院時，心肌可能已經遭受了嚴重的損傷。透過這種新科技的監測，醫師能夠更早發現警訊，並在傷害造成之前就開始管理患者的健康狀況，這對提升患者的壽命與生活品質至關重要。專家也提醒，除了仰賴高科技協助，日常生活中多攝取蔬果、維持運動習慣、控制體重與血壓，並且戒菸、減酒，依然是保護心臟健康最根本且有效的方式。
