▲科技業這幾年已經逐漸減少招聘需求。（圖／取自免費圖庫Pexels）
記者吳立言／綜合報導
美國大學電腦科學相關科系近年出現降溫趨勢，不少人將原因指向生成式 AI 興起。不過，哈佛大學知名電腦科學教授、CS50 課程講師 David J. Malan 認為，AI 並不是唯一因素，科技產業整體降溫與初級職缺減少，同樣正在改變學生對科系的選擇。
科技業降溫早於 ChatGPT 爆發
根據《商業內幕》報導，Malan 指出，科技業這幾年已經逐漸減少招聘需求，尤其是大型科技公司對應屆畢業生的需求明顯下降，而這種現象其實早在 ChatGPT 與生成式 AI 熱潮出現之前就已經開始。
他表示，部分大型科技公司近年已不再像過去那樣積極進入校園徵才，原因在於企業本身就縮減了大量初階職位需求。從校園招聘活動中，已能明顯感受到市場變化。
美國資工系報名人數出現明顯下滑
根據美國全國學生資訊交換中心（National Student Clearinghouse）統計，在涵蓋全美 97% 高等教育機構的資料中，美國四年制大學電腦科學科系於 2025 年秋季的報名人數年減 8.1%，是至少自 2020 年以來跌幅最大的一次。這也代表，過去長期被視為熱門科系的電腦科學，正逐漸失去部分學生的吸引力。
AI 熱潮下的情緒化反應
Malan 認為，科技產業本來就存在週期性波動，未來仍會持續經歷高峰與低谷。他指出，社會對科技產業往往容易出現情緒化反應，無論是過度樂觀或過度悲觀，都可能影響學生與市場判斷。他認為，未來社會會逐漸形成更理性的觀點，重新理解科技真正的重要性應建立在長期價值，而非短期風口或投機機會。
「解決問題能力」才是核心
Malan 長期強調，電腦科學教育真正培養的並不只是程式語言能力，而是解決問題的能力。許多電腦科學課程的核心，其實是訓練學生如何分析問題、拆解問題並找到解法，而這種能力即使未來離開科技業，進入其他領域仍然具備長期價值。
