記者吳立言／綜合報導
生成式 AI 搜尋快速普及，如何防止假資訊「餵養」AI 模型，已成為搜尋平台的新挑戰。Google 近期更新生成式搜尋治理政策，正式將透過「Generative Engine Optimization（GEO）」操縱 AI 回答的內容列為垃圾資訊（Spam），並祭出降權、移除甚至封站等處分措施。
根據 Google 最新公布的搜尋垃圾內容政策，這次更新的核心，在於防堵網站與廣告商利用 AI 大量製造虛假內容，再透過 SEO 技術推高曝光度，進一步影響 AI 搜尋結果與 AI Overview 回答內容。
Google 為何開始打擊「AI 投毒」
所謂「AI 投毒（AI Poisoning）」，指的是透過大量灌輸經過設計的虛假資訊、評論或行銷敘事，影響 AI 模型對事實的判斷。 這類操作通常會先利用生成式 AI 批量生產內容，再透過搜尋引擎優化、社群擴散與外部連結操作，讓 AI 系統在抓取資料時誤認為是真實且可信的來源。當使用者詢問相關問題時，AI 便可能引用這些被污染的資訊。
由於 AI 摘要已逐漸成為 Google 搜尋的重要功能之一，若 AI 回答可信度下降，也可能直接衝擊搜尋服務本身的公信力與商業價值。
Google 祭出三層級處分
根據最新政策，Google 將針對試圖操縱 AI 回答內容的網站採取多項措施。 首先，疑似利用 GEO 操縱 AI 搜尋結果的網站，可能在傳統搜尋排名中遭到明顯降權，降低曝光度。 其次，違規內容也可能被直接移出 AI Overview，避免生成式 AI 持續引用相關資訊。 若網站被認定大規模、系統性利用 GEO 製造垃圾內容，Google 甚至保留將整個網站移出搜尋索引的權利，等同於從搜尋結果中全面消失。
業界：真正難題仍在高階「AI 餵養」
不過，業界普遍認為，Google 雖然開始加強治理，但要完全解決 AI 污染問題仍相當困難。 目前傳統的關鍵字堆疊、低品質內容農場，已較容易被 AI 與搜尋系統辨識。但更高階的操作方式，例如高度擬真的假評論、模仿專家語氣的文章、社群平台的大規模口碑操作，仍較難界定與追蹤。
部分搜尋技術研究者指出，生成式 AI 高度依賴網路即時資料更新，這種對資料來源的需求，也讓搜尋引擎與廣告操作方之間，持續形成「貓抓老鼠」的攻防循環。
Google 對 GEO 與 AI 污染問題加強治理，SEO 的核心方向也可能逐漸改變。 過去網站更重視如何讓搜尋爬蟲快速抓取內容，但在 AI 搜尋時代，內容是否具備可信來源、事實依據與真實作者背景，可能會成為更重要的評估標準。 對 Google 與其他搜尋平台而言，如何在維持 AI 模型靈活性與保障資訊品質之間取得平衡，也將成為生成式搜尋時代的重要課題。
