
▲Uber。(圖/取自免費圖庫Pexels)
記者吳立言/綜合報導
AI 熱潮持續延燒,但第一批開始認真檢討成本的大型科技公司,可能已經出現了。Uber 營運長 Andrew Macdonald 近日坦言,現在許多企業都在瘋狂推動內部使用 AI、增加 Token 消耗,但隨著支出快速攀升,公司開始發現,投入與實際成果之間,並沒有明確成正比。
Claude Code 預算提前燒光
Uber 技術長 Praveen Neppalli Naga 先前曾透露,公司在今年 4 月時,就已經提前用完 2026 年的 Claude Code 預算。這件事也在 Uber 內部引發討論。Andrew Macdonald 表示,公司開始重新思考,AI 的高額成本,是否真的有轉化成更多有價值的新功能。
他坦言,目前仍很難直接證明「Token 用量增加後,產品就會變得更好。」
Uber 已開始放慢徵才
面對 AI 投資持續增加,Uber 執行長 Dara Khosrowshahi 本月也表示,公司正放慢招聘速度,以平衡 AI 相關支出。Andrew Macdonald 認為,很多員工在使用 AI 工具時,會感覺「只是多打一點字」,但實際上,公司背後承擔的是巨額運算與模型費用。
科技業開始進入「算帳期」
過去兩年,許多科技公司積極推動「Tokenmaxxing」,鼓勵員工盡可能大量使用 AI,甚至將 AI 使用率納入績效評估。但現在,部分企業開始出現反思聲音。多鄰國近期就曾調整 AI 績效政策,原因是員工質疑,公司變成「為了用 AI 而用 AI」。
這也顯示,生成式 AI 正逐漸從「全面導入階段」,進入更現實的「投入產出檢驗期」。
