▲Google Poxel 10A 。（示意圖／記者蘇晟彥攝）
記者吳立言／綜合報導
智慧型手機汰換速度持續加快，大量仍具運算能力的舊設備最終成為電子垃圾。如今，Google 與美國研究團隊正嘗試賦予這些退役手機新的用途，透過改造舊款 Pixel 手機建立低成本資料中心，期望在降低電子廢棄物的同時，也提供更具經濟效益的運算方案。
美國加州大學聖地牙哥分校（University of California, San Diego）研究團隊與 Google Research 合作，將回收的 Pixel 智慧型手機重新利用，打造可執行各類運算工作的通用平台。Google 指出，退役手機屬於「隱含碳排放（Embodied Carbon）」的一部分，若能延長設備使用壽命，將有助於減少電子垃圾與相關碳排放。
單核心舊手機性能仍具競爭力
研究團隊表示，即使是三年前推出的智慧型手機，其單核心效能仍相當出色。測試結果顯示，部分舊手機在 SPEC 基準測試中的單核心表現甚至超越部分企業級伺服器平台。 雖然高階伺服器在總體效能、多核心運算能力及擴充性方面仍遠勝手機，但研究人員認為，許多教育、研究或中小型應用其實不需要如此龐大的運算資源，因此舊手機仍有實際應用價值。
移除多餘元件 改裝 Linux 系統
為了讓手機能夠長時間執行運算工作，研究團隊首先拆除螢幕、電池、相機、揚聲器與外殼等非必要元件，只保留搭載 SoC 晶片的主機板。 接著，研究人員移除原有 Android 系統，改安裝 Linux 作業系統，使設備能支援 Kubernetes 等資料中心常見的容器管理工具，進一步整合為可擴充的運算叢集。
20 台手機可支援大型課程需求
研究顯示，約 25 至 50 台舊手機組成的叢集，其總運算能力可接近一台雙路伺服器級 CPU。 UCSD 團隊估算，由 20 台手機構成的運算叢集，已足以支援超過 75 名學生的課程應用需求。研究人員也計畫進一步擴大規模，未來將利用約 2,000 台舊手機建立本地資料中心，以支援約 100 個班級同時運作。 相較於租用雲端服務或採購全新伺服器硬體，這種方案不僅能降低設備成本，也能讓使用者直接掌控硬體資源，減少對大型資料中心的依賴。
不太可能取代 AI 資料中心
不過，研究團隊坦言，即使實驗成功，這項技術短期內仍難以取代大型 AI 雲端服務供應商的資料中心架構。大型科技企業通常更重視高可靠性、高密度運算以及專用硬體加速，因此仍會以專業級伺服器與 AI 晶片為主。 不過，對於教育機構、研究單位以及預算有限的組織而言，利用舊手機打造運算叢集，可能成為兼顧成本與環保的新選擇。 舊手機再利用案例持續增加 近年來，研究人員已多次嘗試讓退役手機重新投入應用場景。
除了打造微型資料中心之外，也有團隊利用舊手機建立水下監測系統。 此外，NASA 過去也曾在「機智號」火星直升機上採用搭載高通 Snapdragon 801 晶片的硬體平台，證明即使是已經停產多年的行動處理器，仍能在特定任務中發揮作用。
