記者吳立言／綜合報導
AI 公司近年透過固定月費快速吸引用戶，但這套模式背後的成本壓力正逐漸浮現。有研究發現，部分高階 AI 訂閱方案若遭到大量使用，其產生的運算成本甚至可能達到月費價格的數十倍以上。
根據 SemiAnalysis 的研究報告，OpenAI 的 ChatGPT Pro 與 Anthropic 的 Claude Max 等高階訂閱方案，在極端使用情況下都可能出現收入與成本嚴重失衡的情況。
ChatGPT Pro 理論成本可達 1.4 萬美元
SemiAnalysis 測試 OpenAI 與 Anthropic 的多種訂閱方案，透過長時間程式開發、代理式（Agentic）任務等高負載工作持續消耗配額，並以官方 API 價格估算實際成本。結果顯示，月費 200 美元的 ChatGPT Pro 20x 方案，如果被完整利用，其產生的運算成本最高可能達到約 1.4 萬美元。相比之下，同樣月費 200 美元的 Claude Max 20x 方案，成本也可能接近 8,000 美元。
雖然多數用戶實際使用量遠低於這個水準，但研究認為，這反映出 AI 訂閱服務背後高度依賴「平均使用率」來維持獲利。
OpenAI 獲利空間比 Anthropic 更小
研究指出，Anthropic 的 Claude Pro 與 Claude Max 5x 方案，大約在使用率達到 20% 時損益才會接近打平。相較之下，OpenAI 的獲利空間更為有限。報告估算，當 ChatGPT Plus 與 ChatGPT Pro 5x 用戶使用率超過約 11.4% 時，公司便可能開始出現虧損。若是最高階方案，情況更加嚴峻。Anthropic 的高階方案約在 10% 使用率時接近零毛利，而 OpenAI 則可能在約 5.7% 使用率時就跌入負毛利區間。
AI 代理推升 Token 消耗量
造成成本快速上升的重要原因之一，是 AI 代理的興起。與傳統聊天問答相比，Agent 類型工作往往需要執行大量推理、搜尋、工具調用與多步驟任務，Token 消耗量可能高出數百倍甚至上千倍。
研究中指出，部分大型企業已開始重新評估員工使用 AI 的方式，避免無限制使用導致支出失控。甚至曾有企業在單月內花費高達 5 億美元使用 Anthropic 的 Claude 服務，原因之一便是缺乏適當的使用限制。
企業開始尋找更便宜模型
面對成本壓力，不少企業開始採用「模型路由（Model Routing）」策略。
這種做法會將複雜任務交給最先進模型處理，而較簡單的工作則改由成本較低的模型負責。根據《華爾街日報》報導，這種方式最高可降低約 95% 的 AI 支出。
部分企業甚至開始完全轉向開源模型。AI 助理新創公司 Lindy 執行長 Flo Crivello 近期表示，公司已將全部流量轉移至 DeepSeek V4，不再使用 Anthropic 模型，並宣稱此舉已節省數百萬美元成本。
未來高階模型可能改走 API 收費
儘管 AI 基礎設施持續擴張、模型效率也不斷提升，研究認為中階模型未來確實有機會以更低成本提供服務。SemiAnalysis 預估，具備類似 Claude Opus 4.8 等級能力的模型，未來可能只需約 20 美元月費即可實現獲利。然而，最先進的 Frontier Models（前沿模型）仍需大量 GPU 與運算資源支撐，短期內成本難以大幅下降。因此未來部分頂級能力可能不再完全納入固定月費方案，而是透過 API 按使用量計費的方式提供。
