▲微軟CEO納德拉（Satya Nadella）。（圖／路透社）
記者吳立言／綜合報導
生成式 AI 持續深入企業營運，從客服、行銷到軟體開發，越來越多專業知識正被整合進大型語言模型。不過，微軟執行長納德拉（Satya Nadella）近日公開示警，真正值得擔憂的問題可能不是工作被取代，而是企業多年累積的專業能力與知識資產，正逐漸流向少數 AI 平台。
納德拉警告知識正在集中
納德拉近日在 X 發文指出，如果未來的 AI 發展模式持續朝向少數大型模型集中，各行各業可能逐漸失去對自身知識資產的掌控權。企業每天產生的大量資料、經驗與專業流程，正在成為 AI 模型持續學習與成長的重要來源。若最終只有少數 AI 業者掌握這些能力，產業創造的價值也可能被高度集中到少數平台手中。
納德拉直言，沒有人希望看到所有企業都將價值讓渡給少數「見到什麼就吞掉什麼」的模型，一個掏空整個產業的 AI 未來，也不會獲得社會認同。
與全球化浪潮相提並論
納德拉進一步將當前 AI 發展與過去的全球化進程進行比較。他指出，全球化雖然推動經濟成長，但也導致大量產業外移與工作機會流失。表面上經濟數據仍維持成長，然而部分地區的產業基礎與專業能力卻逐漸被削弱，而這些影響至今仍持續存在。
在他看來，AI 若缺乏適當的產業平衡機制，也可能出現類似情況。當企業不斷將知識與資料投入模型訓練，最終受益最多的未必是原本創造這些知識的人。
— Satya Nadella (@satyanadella) June 14, 2026
科技業高層已有共同憂慮
這樣的擔憂近來也開始出現在其他科技企業領袖之間。Snowflake 執行長 Sridhar Ramaswamy 先前曾表示，大型模型開發商希望打造一個所有企業資料都能被整合利用的世界，而其他公司可能逐漸淪為單純的資料供應者。
他認為，未來使用者或許不再依賴各家企業自行開發的 AI 助理，而是轉向一個能夠存取所有資料來源的超級 AI 服務。
差異化將回到資料與情境
面對 AI 能力快速提升，納德拉主張建立更開放且分散的 AI 生態系，讓企業能持續掌握自己的資料、知識與學習成果，而非完全依賴少數模型供應商。不少科技業人士也認為，未來企業之間的差異化競爭，可能不再只是模型本身的能力，而是誰能掌握獨特資料、產業經驗與應用情境。
