▲曾主導 Meta AI 研究的首席科學家、圖靈獎得主楊立昆（Yann LeCun）。（圖／路透社）
記者吳立言／綜合報導
被譽為「AI 教父」之一的楊立昆近日接受 CNBC 專訪時，對當前生成式 AI 產業發展提出尖銳批評。他不僅直言 xAI 「某種程度上已經失敗」，更警告整個 AI 產業正面臨獲利模式與技術發展方向的雙重考驗，未來不排除出現市場修正甚至泡沫破裂。
點名 xAI 面臨人才流失
根據 CNBC 專訪內容，楊立昆認為 xAI 自成立以來已有多位共同創辦人與核心成員離開團隊，這對公司後續發展造成挑戰。他指出，隨著 AI 人才競爭日益激烈，核心團隊持續流失將影響企業維持技術優勢的能力。他更表示，馬斯克未來要吸引頂尖 AI 研究人員加入，恐怕將面臨更高難度。
龐大算力投資壓力浮現
近年來 xAI 積極擴張運算基礎設施，包括建置 Colossus 系列資料中心，以支援大型 AI 模型訓練需求。楊立昆認為，這些龐大算力設施除了支援自家模型開發外，也逐漸成為對外出租的運算資源。他指出，透過出租算力來分攤建置成本，某種程度反映出 AI 基礎設施投資金額相當驚人。
AI 公司普遍面臨獲利難題
除了 xAI 之外，楊立昆也將矛頭指向整體 AI 產業。他表示，目前許多生成式 AI 服務的實際營運成本仍然相當高昂，雖然運算效率持續提升，但降幅尚不足以完全抵消龐大的基礎設施與研發支出。楊立昆認為，目前不少 AI 產品之所以能夠維持低價格甚至免費提供服務，背後很大程度仰賴投資人資金支持，而非真正穩定的商業獲利模式。
OpenAI 與 Anthropic 也難以置身事外
楊立昆預測，若目前情況持續下去，包含 OpenAI 與 Anthropic 在內的主要 AI 業者，未來勢必需要在提高訂閱價格、降低營運成本或調整產品策略之間做出選擇。如果市場始終無法建立可持續獲利模式，產業最終可能面臨一次大規模修正。
質疑大型語言模型發展路線
除了商業模式問題外，他也再次表達對大型語言模型（LLM）發展方向的保留態度。目前包括 OpenAI、Anthropic 等公司都積極推動 AI 代理與自主執行任務系統，但楊立昆認為，單純依賴大型語言模型並不足以打造真正可靠的通用 AI。
他主張未來 AI 應朝向「世界模型（World Models）」發展，也就是讓系統能夠理解現實世界中的因果關係、物理規律與環境互動，而非僅透過大量文字資料進行預測與生成。
