▲微軟執行長納德拉（Satya Nadella）。（圖／路透社）
記者吳立言／綜合報導
生成式 AI 快速導入企業營運，資料安全與商業機密保護再次成為討論焦點。微軟執行長納德拉（Satya Nadella）日前在部落格發文指出，企業在使用 AI 模型時，除了支付運算費用，還可能在不知不覺間交出最珍貴的企業知識，呼籲企業重新思考 AI 使用策略與資料所有權。
納德拉：企業其實付了兩次代價
根據納德拉的說法，企業使用 AI 時表面上支付的是 Token 或模型服務費，但真正更昂貴的成本，是為了讓 AI 發揮效果而提供的大量內部知識、工作流程與專業經驗。 他表示，模型會從使用者輸入的提示詞、代理工具（Agent）使用方式，以及使用者修正 AI 回覆的過程持續學習。每一次修正與回饋，都可能逐漸轉化為企業累積多年的專業知識，而這些內容原本是競爭對手無法輕易取得的資產。
批評 AI 業者限制模型蒸餾
納德拉也質疑，目前大型 AI 公司一方面主張可合理使用公開網路資料訓練模型，另一方面卻限制其他人透過模型輸出進行「模型蒸餾（Distillation）」。 模型蒸餾是指利用既有 AI 模型的輸出結果，訓練出新的模型，以降低成本或建立特定用途模型。
他認為，如果 AI 業者可以利用公開資料提升模型能力，企業也應有權研究模型並建立自己的 AI 能力，而不是受到過度限制。 企業應保有 Prompt、回饋資料及工作流程等資訊的所有權，並建立屬於自己的 AI 學習環境（Proprietary Learning Environment）。
此外，他也建議企業導入 AI 編排層（Orchestration Layer），讓系統能夠在不同 AI 模型間自由切換，避免長期依賴單一模型供應商，降低供應商鎖定（Vendor Lock-in）風險。
開源模型與地端部署需求持續增加
雖然並未直接點名開源模型，但相關論點被認為呼應近年企業逐漸轉向開源 AI 的趨勢。 企業 AI 平台業者 Solo.io 執行長 Idit Levine 表示，不少企業在測試專有模型後，開始評估是否改採可自行部署於企業內部（On-premises）的開源模型。她指出，這類模型雖然效能可能略低於大型商業模型，但通常已能滿足約九成需求，同時具備成本較低、資料掌控度更高等優勢。 此外，提供 AI 模型切換服務的平台也觀察到相同趨勢。
Vercel 表示，旗下 AI Gateway 在上個月處理的流量中，已有 29% 來自開源模型，顯示企業採用開源 AI 的比例正持續提升。
企業 AI 發展重心逐漸轉向資料主權
值得注意的是，微軟同時也是 OpenAI 的重要合作夥伴，並與 Anthropic 保持合作關係，因此納德拉此番公開提醒企業重視資料主權，引發業界關注。 他最後強調，企業在使用 AI 的同時，其實也正在創造新的智慧資產，因此企業所累積的知識、回饋與學習成果，應該由企業自身擁有，而非成為模型供應商持續強化產品的資源。
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