記者吳立言／綜合報導
生成式 AI 快速普及，越來越多企業將 AI 納入經營策略，甚至修改高階主管職稱、強調 AI 轉型。不過，曾任知名運動用品品牌 Lululemon 資訊長（CIO）長達 8 年的 Julie Averill 認為，不少企業正誤把 AI 宣傳當成策略，甚至因過度期待而做出錯誤決策，反而削弱 AI 帶來的真正價值。
▼運動服飾品牌Lululemon。（圖／CFP）
前 CIO：AI 不等於企業策略
Julie Averill 日前在《紐約時報》評論文章中表示，企業近年熱衷在新聞稿、財報、產品名稱甚至高階主管職稱加入「AI」字樣，但真正重要的是背後是否有完整的商業策略，而非單純換個名稱。她指出，自己離開 Lululemon 後，接任者的新職稱就加入了「AI」，但職稱本身並不會替企業創造價值。
「AI 許願」成企業常見問題
Julie Averill 將企業高層過度相信 AI 能快速解決所有問題的現象稱為「AI Wishing（AI 許願）」。她表示，自 ChatGPT 問世後，大量 AI 新創公司透過令人驚豔的展示吸引企業關注，許多主管也因此期待 AI 能立即改善營運、預測銷售、分析行銷成效，甚至回答公司所有問題。
然而，她指出，許多產品在展示時表現亮眼，真正導入企業後卻面臨資料分散、系統老舊、流程不一致等問題，最終難以發揮預期效果。
95% AI 試點未創造實際成果
Julie Averill 表示，她在任內持續測試各種 AI 工具，但多數試點專案都卡在企業內部資料品質與流程問題，而不是 AI 模型本身。她也引用麻省理工學院 Project NANDA 去年的研究指出，高達 95% 的企業生成式 AI 試點計畫未能產生實際成果，顯示企業導入 AI 的最大挑戰，仍是整理資料、整合系統與重新設計工作流程，而非模型能力不足。
批評企業「AI 洗白」現象
除了「AI 許願」，Julie Averill 也提出「AI Washing（AI 洗白）」概念，意指企業在董事會或投資人壓力下，宣稱 AI 已帶來重大成果，但實際進展仍有限。
她指出，有些企業將聊天機器人包裝成全面 AI 轉型，也有企業宣稱因 AI 提升效率而裁員，但實際上只是先縮減人力、釋出資金投入 AI，之後又因工作仍需人力完成而重新招募相同職位，形成反覆裁員與回聘的情況。
AI 仍具潛力 但企業須回歸基本功
Julie Averill 強調，她並非否定 AI 發展潛力，相反地，她認為 AI 是自己職涯中看過最具影響力的技術，製藥、金融等產業也已開始重塑營運模式。
不過，她認為，AI 不會自行解決企業長年累積的資料品質、系統整合與流程管理問題，真正的 AI 轉型仍需要投入大量人力與時間。她呼籲企業應誠實面對 AI 導入現況，避免過度炒作，才能建立員工、投資人與市場對 AI 技術的信任。
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