記者吳立言／綜合報導
Google、OpenAI、Anthropic、Meta 等科技巨頭持續投入巨額資金發展 AI，業界高層過去多年也不斷描繪 AI 接手更多工作的未來，認為人類有機會因此減少工作天數。OpenAI 更曾公開倡議企業試行不減薪的四天工作制，但最新調查顯示，這些科技公司內部的實際工作環境，與縮短工時的願景仍有明顯落差。
▼科技業越追求 AI 生產力，員工越難擺脫超長工時。（示意圖／視覺中國CFP）
科技業員工每周工時破 90 小時
前 OpenAI 員工透露，任職期間每周至少工作 70 小時，在產品或專案進入衝刺階段時，工時甚至可能超過 90 小時，周末也需要處理進度或排查系統問題。Meta 今年裁減約 10% 員工後，也將大量員工調往 AI 相關團隊，部分員工私下形容這項安排如同「被徵召」。進入 AI 團隊後，加班至深夜、周末工作以及下班後保持待命，成為部分員工面對的工作型態。
前 Google 員工則表示，公司持續將處理器與儲存資源轉往 AI 專案後，內部工程系統故障更加頻繁，工程人員經常需要熬夜處理問題。有員工離職後，睡眠與健康狀況才明顯改善。
AI 省下的時間被新工作吞沒
AI 提高生產力後，為何沒有同步帶來更短的工作時間？加州大學柏克萊分校一項追蹤科技公司數百名員工、為期 8 個月的研究指出，AI 雖能加快工作速度，也可能讓員工處理更多任務，最終反而拉長整體工作時間。
其中一項關鍵因素是「監督成本」。員工使用 AI 產出的內容後，仍必須檢查結果是否正確，修正錯誤並確認能否實際使用，這些額外工作可能抵銷部分 AI 帶來的效率提升。
效率提升也帶來更多工作
MIT 相關研究學者指出，即使 AI 確實替員工節省部分時間，企業仍需要投入系統調整、實際導入及維持運作等工作，因此原本節省下來的時間可能再次被新的工作內容填滿。此外，員工自身的工作壓力也是影響因素之一。有些人會利用 AI 節省的時間完成更多任務，也有人擔心如果無法持續提高產出，就難以向雇主證明自身價值。當新工具讓工作速度加快，企業也可能進一步增加任務量，使「工作量減少 20% 就能改為四天工作制」難以真正落地。
AI 越高效，工作未必越輕鬆
Anthropic 執行長 Dario Amodei 曾指出，AI 生產力越高，未來可能被淘汰的工作職位也越多。對部分員工而言，這也可能進一步增加工作壓力，使其更難選擇放慢工作速度。
從目前科技業的實際情況來看，AI 帶來的生產力提升尚未直接轉化為更短的工作周。對部分科技公司員工而言，AI 同時帶來了更快的工作節奏、更多任務，以及更高的產出要求，四天工作制距離真正成為普遍工作型態仍有一段距離。
精彩短影
