
▲黃彥男示警,台灣AI算力、基礎資源落後其他主要國家。(圖/路透社)
記者柯沛辰/綜合報導
台灣力拚主權AI,卻面臨算力、電力兩大瓶頸,不僅算力被亞洲鄰國拉開,電力也面臨缺口。數發部前部長黃彥男昨天(8月31日)示警,台灣2030年GPU目標約3萬片,遠少於南韓26萬片,即便採購足量GPU,仍需要充足穩定的電力支撐,所以政府推動AI十大建設還得「再加把勁」。
台灣躋身AI硬體供應鏈 真正算力建設卻落後
台灣通訊學會31日舉辦「2026科技主權高峰論壇」。黃彥男表示,台灣在晶片、伺服器及資通訊設備等AI硬體供應鏈已形成生態系,但真正投入AI運算的基礎建設、算力與資源規模,卻明顯落後其他主要國家。
全球AI指數第16名 GPU規模落後日韓
根據英國今年公布的全球AI指數(Global AI Index),台灣排名全球第16名,不僅落後美國、中國大陸,也排在新加坡、南韓及日本之後。黃彥男指出,南韓為發展主權AI,預計2030年前向輝達採購26萬片GPU,日本也採購超過4萬片,相較之下,台灣2030年的目標僅約3萬片。
3萬片GPU要吃掉逾1GW電力 相當於一座核電廠
黃彥男直言,即便採購更多GPU,若電力供應跟不上,也無法完全發揮硬體效能,而以3萬片GPU估算,就需要超過1GW電力,大約相當於一座核能發電廠的發電量。他表示,儘管政府推動AI十大建設,預計未來幾年投入1、2千億元預算,但相較明年普發現金2300億元,政府在AI投資的預算「還要再加把勁」。
「主權AI」不只拚算力 也牽涉語言文化跟價值觀
黃彥男示警,AI模型的輸出與推論深受訓練資料影響,主權AI之爭也涉及語言、文化及價值觀,若缺乏本土語料、模型及治理能力,長期依賴境外AI服務,可能影響下一代對台灣歷史、社會與文化脈絡的理解。









