記者吳立言／綜合報導
▲OpenAI針對GPT-4.1模型發布了一系列提示工程指南。（圖／OpenAI）
隨著生成式AI技術快速演進，如何設計有效的提示語（Prompt）成為使用者提升AI回應品質的關鍵。針對GPT-4.1模型，OpenAI近期公布一系列提示工程指南，涵蓋從基本原則到進階策略，協助開發者與內容創作者更有系統地與模型互動，發揮最大效能：
一、核心提示原則（Core Prompting Principles）
明確指令（Be specific）：提示中應清楚說明任務目標，避免模糊。
提供結構（Provide structure）：透過範例、模板等方式設定預期的輸出格式。
避免歧義（Avoid ambiguity）：使用具體詞彙與上下文，以降低誤解風險。
設定角色（Set behavior/role）：讓模型「扮演某個角色」來調整回答風格或邏輯。
逐步引導（Decompose tasks）：將複雜任務拆解為多個子任務，有助提升準確率。
二、提示策略範例（Prompting Strategies）
Few-shot 示範：提供數個輸入/輸出範例，幫助模型理解任務格式與邏輯。
思維鏈（Chain-of-thought）提示：引導模型依邏輯順序逐步推理，特別適用於解決複雜問題。
提示優化（Refine prompts）：根據回饋不斷調整提示內容，以獲得更佳結果。
內心獨白（Internal monologue）：讓模型模擬「內心思考過程」，進行更深入的分析。
批判與修正（Critique and revise）：先產出初稿，再請模型自我批評並修改，進一步提升品質。
無論是開發應用、進行研究，或是日常使用，熟悉提示詞的設計技巧，已成為AI時代不可或缺的基礎能力。隨著模型能力提升，用得「好不好」逐漸取代「會不會用」成為新門檻，提示工程也將在未來扮演愈來愈關鍵的角色。
