記者吳立言／綜合報導
Google 今（19日）正式發表新一代模型 Gemini 3，被視為 Google 打造「AI 作業系統」的起點。這並非單純提升模型能力，而是將搜尋、介面生成、任務代理與開發環境全面整合，讓 AI 開始具備真正能處理工作、規劃流程與生成工具的能力，標示 Google 的 AI 產品線正式跨入新階段。Google 表示，Gemini 3 的定位不只是性能更強的模型，而是要讓 AI 承接更接近「作業層」的角色，成為支撐整個產品體驗的核心。
因此，Gemini 3 的重點已不再是讓 AI 「更會聊天」，而是讓它真正能理解、能行動、能搭建工具，並參與使用者的整個工作流程。本次升級也展現多項核心強化，包括：
‧ 聽得懂複雜指令，
‧ 看得懂所有媒材，
‧ 能自己生出介面、工具和 UI，
‧ 能真的幫你跑任務、代為行動，
‧ 能在開發者端自己規劃流程。
更強的推理與語意理解能力
Gemini 3 在推理方面的進步是全面性的。它不再只是抓住問題表面的字詞，而是會分析語境、理解你真正的意圖，並在複雜任務中保持一致的邏輯線。當你提出含糊問題時，它會補齊你沒講明的部分；遇到較深的專業內容，也能串連背景知識並給出更完整的觀點。Google 表示這一代模型在「細膩度」與「準確度」上都有明顯提升，也減少了過去模型常出現的敷衍式或模糊回答。
真正成熟的多模態：懂圖片、影片、聲音，也懂背後的概念
Gemini 3 不只做資料解析，而是能理解內容」。給它一段實驗影片，它可以同時看懂動作、文字與物理過程；給它一份手寫筆記，它能辨識筆跡、理解內容並延伸出補充說明；給它一張醫學影像，它能描述影像、連結領域知識並指出可能的重點。這種跨模態理解更像是把人類的「觀察」與「解釋」合在一起，而不是單純做辨識。
生成式介面（Generative UI）：AI 不只是答覆，而是「直接變出工具」
Search 的 AI Mode 讓 Gemini 3 可以動態生成視覺化介面，這是 Google 這次最大的體驗層突破。當你問複雜問題，它不會只是用文字講解，而是直接產生一個能操作的模擬器、比較工具或動態排版畫面。例如查房貸，它會做成兩種利率方案的比較工具；問科學問題，它會給你看得懂的互動畫面；想要旅遊規劃，它給你的會是像旅遊網站或雜誌般的行程版面。
也就是說，Gemini 3 的回答不是“把資訊丟給你”，而是“替你做出一個能用的介面”。
Vibe Coding：用語氣與想像就能打造 UI 的新方式
Vibe Coding 是這次最有未來感的新能力。你不需要寫 Code，也不需要畫線框圖，甚至連功能細節都不用精確定義，只要告訴它「我想要一個有太空氛圍、深藍配色、能左右滑動的天氣小工具」，Gemini 3 就能生成完整介面。
這不只是畫出視覺稿，而是能直接做出有互動、可運作的 UI，包含動畫、元素布局甚至前端程式碼。
對一般使用者來說，它讓「零門檻的應用程式設計」變得可能；對工程師與設計師來說，它是一種能快速試錯、快速出草稿的全新工作流。
Gemini Agent：從回答問題走向真正能「行動」的 AI
Gemini Agent 是一個能執行多步驟任務的 AI 助理，並與你的 Google 生態整合。它能整理 Gmail、管理行事曆、比價機票與租車、彙整文件、跨 App 操作，甚至能根據你的需求自動完成一連串複雜流程。例如你說要安排一趟出差行程，它會去讀你的 email，抓出目的地與日期，再幫你比價租車與飯店，全部整理好後再請你確認。
Google 強調這項功能的重點是「可控、安全」，所有會影響你帳戶或金錢的行為都需要你確認。
Antigravity：AI 為開發者做完整工作流程的工具
Google 同時推出新的開發平台 Antigravity。它不是讓 AI 寫一些 Code，而是讓 AI 能夠自己規劃整個開發流程：打開 IDE、生成程式碼、執行測試、修 bug、控制瀏覽器做 E2E 測試等。這次 Gemini 3 提供的推理能力與操作能力，使 AI 能夠從「工具」變成「能與工程師並肩工作的小幫手」。開發者可以讓它協助做元件設計、UI 測試、資料處理，甚至是完成一個完整功能的初版。
長期規劃能力：更可靠的多步驟決策
在模擬長期任務的測試（例如管理一間自動販賣機商務的 Vending-Bench）中，Gemini 3 表現顯著優於其他模型。這意味著它在長鏈推理與多步驟任務中不容易跑偏，適合用在需要「數十到數百次決策的任務」，也是 Agent 能更可靠的原因之一。
安全性：Google 最嚴格的一代模型
Gemini 3 經過更完整的安全訓練，包括抗誘導能力、降低幻覺、避免被惡意指令操控、強化事實性等。Google 也與外部研究單位合作進行測試，避免模型在金融、健康或法律等領域產生錯誤指引。整體來說，這一代模型在安全層面上比以往更穩定。
也因此，Gemini 3 本次不只是模型升級，而是讓整個 Google 產品線正式進入「AI 原生時代」。
