記者吳立言／綜合報導
在 11 月 18 日的 Axios BFD 活動上，Hugging Face 執行長 Clém Delangue 表示，目前資本市場所擔憂的並非整體 AI 泡沫，而是一個更窄、但被過度炒作的大語言模型（LLM, Large Language Model）泡沫。
Delangue 認為，像 ChatGPT 這樣的大型語言模型雖然吸引了龐大資金和關注，但其商業模型和應用範圍有可能被高估。他甚至預測：「我認為 LLM 泡沫可能會在明年破裂。」
儘管如此，他對 AI 的整體未來仍然非常樂觀。Delangue 強調，語言模型只是 AI 的一個子集。在生物學、化學、圖像、音頻、視訊等更專門領域，仍存在極大潛力。
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在他看來，未來會出現更多體量更小、用途更明確、針對性更強的 AI 模型。舉例而言，銀行客服機器人並不需要像 ChatGPT 那樣龐大複雜的模型，一個小型專用模型反而能更快、更省錢，甚至可以部署在企業自己的基礎架構中運行。
Delangue 承認，如果 LLM 泡沫破裂，對 Hugging Face 可能造成影響，但他指出公司仍有相當緩衝。他透露，Hugging Face 曾融資約 4 億美元，且目前只用掉了一半。他強調，自己不走「燒錢、追速度」路線，而是更注重長期可持續發展。 他總結說：「我見過多個科技周期，我們要把 Hugging Face 打造為一家真有影響力、長青的公司。」
