Hugging Face CEO駁「AI 泡沫論」：過熱的是「大語言模型」

記者吳立言／綜合報導

在 11 月 18 日的 Axios BFD 活動上，Hugging Face 執行長 Clém Delangue 表示，目前資本市場所擔憂的並非整體 AI 泡沫，而是一個更窄、但被過度炒作的大語言模型（LLM, Large Language Model）泡沫。

Delangue 認為，像 ChatGPT 這樣的大型語言模型雖然吸引了龐大資金和關注，但其商業模型和應用範圍有可能被高估。他甚至預測：「我認為 LLM 泡沫可能會在明年破裂。」

 儘管如此，他對 AI 的整體未來仍然非常樂觀。Delangue 強調，語言模型只是 AI 的一個子集。在生物學、化學、圖像、音頻、視訊等更專門領域，仍存在極大潛力。

在他看來，未來會出現更多體量更小、用途更明確、針對性更強的 AI 模型。舉例而言，銀行客服機器人並不需要像 ChatGPT 那樣龐大複雜的模型，一個小型專用模型反而能更快、更省錢，甚至可以部署在企業自己的基礎架構中運行。

Delangue 承認，如果 LLM 泡沫破裂，對 Hugging Face 可能造成影響，但他指出公司仍有相當緩衝。他透露，Hugging Face 曾融資約 4 億美元，且目前只用掉了一半。他強調，自己不走「燒錢、追速度」路線，而是更注重長期可持續發展。 他總結說：「我見過多個科技周期，我們要把 Hugging Face 打造為一家真有影響力、長青的公司。」