▲便利的配送服務背後，其實潛藏著諸多風險與挑戰。（圖／取自pexels）
記者楊智雯／綜合報導
隨著電商蓬勃發展，消費者在線上輕鬆點選下單，商品便能透過物流配送直達家門，然而，看似便利的配送服務背後，其實潛藏著諸多風險與挑戰。根據《BUSINESS INSIDE》指出，卡車司機要面對交通、天氣、地址錯誤、住戶指示不清等各種變因，物送公司Veho技術長Fred Cook形容：「你面對的是人、現實世界、卡車與交通，錯誤發生的機率永遠比你想像得高。」越來越多科技公司加入戰局，從路線規劃、配送品質控管，到預測包裹遭竊風險，試圖用AI解決問題。
電子商務持續成長，近兩季銷售額更突破3,000億美元，使末端配送需求暴增，而根據凱捷研究院估計，末端配送占物流總成本高達41%，也是企業最急著優化的部分。
AI最早的成功案例之一，是全球最大快遞物流UPS於2013年導入的路線優化系統ORION系統，利用機器學習規劃駕駛最佳路線，2021年升級後，平均每位駕駛可減少2至4英里的行駛距離，不僅加速配送、節省燃油，也降低包裹暴露在風險中的時間。
亞馬遜也走在最前線，全新「Wellspring」的計劃，利用人工智慧分析衛星圖、街景、住戶指示與以往配送照片，替司機推薦最有效率的停車點與入口，光測試期間就成功辨識400萬戶家庭的最佳路徑，AI也開始深入「配送品質管理」，物流公司Veho使用AI檢查配送照片、定位資料與司機回報，找出包裹損壞或放錯位置的模式，降低包裹配送錯誤的問題。
根據美國郵政總局監督機構的報告顯示，包裹被竊是最後配送的一大問題，去年有5,800萬個包裹從家門口被盜，損失高達160億美元，全球最大快遞物流UPS的AI軟體「DeliveryDefense」能分析高風險區域與時段，協助調整配送時段或路線，減少包裹被盜的可能性，包裹會更快、更準確、更安全地送到消費者手上。
