羅福莉小米首秀 揭密MiMo-V2-Flash模型高速推理架構

▲▼2025 小米人車家全生態合作夥伴大會。(圖/小米官網直播截圖)

▲2025 小米人車家全生態合作夥伴大會。(圖/小米官網直播截圖)

記者吳立言/綜合報導

小米今(17日)舉行「2025 小米人車家全生態合作夥伴大會」,Xiaomi MiMo 大模型負責人羅福莉首度以小米員工身分公開亮相。羅福莉今年 11 月已對外官宣加入小米 MiMo 大模型團隊,並表示將與團隊投入打造能理解真實世界、並與之互動的下一代智慧體系統。

根據小米前一日晚間公布的資訊,小米同步開源發布 MiMo-V2-Flash MoE(Mixture of Experts)大模型。該模型總參數量達 309B,但實際推理時僅啟用約 15B 活躍參數,主打高速推理效能,並專為智慧代理(Agent AI)應用場景設計,不少開發者實測後指出其推理速度明顯優於既有開源模型。

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▲▼2025 小米人車家全生態合作夥伴大會。(圖/小米官網直播截圖)

羅福莉在會中說明,MiMo-V2-Flash 的模型結構是以「極致推理效率」為核心設計,透過 三層 MTP(Multi-Token Prediction)推理加速機制,結合平行 Token 驗證流程,使模型在不犧牲輸出品質的前提下,整體推理速度可提升約 2.0 至 2.6 倍。

在效能表現方面,小米指出,MiMo-V2-Flash 以 309B 總參數、15B 活躍參數的配置,在程式碼與 Agent 類評測基準中,已進入全球開源模型前二名。模型同時展現初步的「世界模擬」能力,可透過 HTML 建立簡易作業系統介面、模擬太陽系運行,或生成具結構性的視覺內容。

談及未來發展方向,羅福莉認為,下一代智慧體系統不應只是「語言模擬器」,而是能真正理解物理世界、具備行動與互動能力,並能與環境共存的智慧體。她指出,這也是小米 MiMo 團隊持續投入模型設計與系統架構研究的核心目標。

公開資料顯示,羅福莉本科畢業於北京師範大學計算機專業,碩士就讀於北京大學計算語言學研究所。她曾於阿里巴巴達摩院主導多語言預訓練模型 VECO,並推動 AliceMind 開源計畫;2022 年加入 DeepSeek,參與 DeepSeek-V2 MoE 大模型研發。去年底,小米以高規格條件延攬其加入,相關消息一度引發業界熱議。

此次首度公開亮相,也被視為羅福莉加入小米後的重要起點。隨著 MiMo 大模型團隊逐步成形,其後續在模型架構與智慧體方向的發展,將成為小米 AI 技術版圖的重要觀察指標。

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