
▲摩根士丹利。(圖/路透社)
記者吳立言/綜合報導
歐洲銀行業正面臨人工智慧快速導入所帶來的人力結構調整。最新分析指出,隨著 AI 技術在金融領域的應用深化,未來數年內,部分銀行職位恐出現明顯縮減,產業轉型壓力逐步浮現。
投資機構評估 後勤與中台首當其衝
根據摩根士丹利分析,到 2030 年前,人工智慧可能對歐洲約 20 萬個銀行相關職位造成影響。其中,後端與中台部門被點名為風險最高的環節,這類職位多半涉及資料處理、行政文書與例行性作業,較容易被自動化系統取代。
效率提升同時 人力需求面臨調整
報告指出,隨著銀行加速導入 AI 解決方案,在客戶服務、風險控管與法遵流程等面向,營運效率已有明顯提升。然而,這也同步降低對部分人工作業的依賴,特別是在後勤支援與基礎資料分析領域,人力需求可能持續下修。
裁員壓力浮現 技能轉型成關鍵課題
分析師認為,AI 帶來的並非單純裁員問題,而是整體職能結構的轉變。銀行未來勢必需要面對人力重新配置與轉職培訓的挑戰,協助員工培養新技能,才能在高度數位化的金融環境中維持競爭力。
摩根士丹利在報告中強調,人工智慧在金融業的長期潛力不容忽視,但相關從業人員與企業管理層也必須提早規劃,為即將到來的職場變革做好準備,以降低轉型衝擊並確保產業穩定發展。
