▲OpenAI被踢出局的董事Ilya Sutskever。（圖／CFP）
記者吳立言／綜合報導
在人工智慧發展邁向深水區之際，被外界稱為「OpenAI 之父」的 AI 科學家蘇茨克維（Ilya Sutskever）近日罕見全面談及他離開 OpenAI 後創辦 SSI（Safe Superintelligence Inc.）的技術方向，指出當前 AI 技術正面臨關鍵轉折。他直言，業界多年來追求的「規模堆疊」已走到極限，未來 AI 的突破將來自「像人類一樣學習」，尤其是理解與模擬人類情感的價值系統。
Ilya 表示，大型模型雖能在各種標準測試中取得高分，但在真實世界應用時經常出現「高分低能」問題。模型往往能修好特定錯誤，卻在複雜環境中衍生新的失誤，反映出目前訓練方法偏向考試導向，而非真正理解世界的規律。
Ilya 也說明，AI 訓練主要仰賴兩種力量：大量預訓練數據所帶來的廣泛知識，以及以評分與獎懲為核心的強化學習。然而現行做法過度強調後者，使模型像「只會刷分的學生」，看似厲害，卻缺乏面對現實世界的洞察力和遷移能力。他認為未來關鍵在於重新調整兩者比例，讓 AI 不只是回答問題，而是能主動學習與推理。
談到人類智能與現行 AI 最大的差距，Ilya 指向「情感機制」。他認為人類的情緒如快樂、焦慮、羞愧、好奇等，實際上構成一套內建的「價值函數」，指引人類在複雜世界中保持方向感，避免偏差。若 AI 未來能具備類似的內在評估系統，就能從被動回應轉向主動理解，更接近真正的智慧。
回顧過去十年，Ilya 將 AI 發展分成兩個階段：2012 至 2020 年的架構創新期，以 AlexNet、Transformer 等突破驅動技術飛躍；2020 至 2025 年則是「規模時代」，靠加大數據與算力推高性能。然而他認為規模紅利已逐漸觸頂，未來的競爭將從「堆疊更多參數」轉向全新的結構與原理。
展望未來十至二十年，Ilya 認為 AI 將逐步學會以人類方式理解世界，包括主動探索、學習物理與社會規則、能反思自身偏差、結合多模態感知等。他預期這將帶來生產力爆發、教育方式改寫與人機協作深化，但同時也強調 SSI 的核心原則是「安全第一」，所有能力提升都需透明揭露並接受外部審查，以確保可控性與社會信任。
