記者吳立言／綜合報導
Google 旗下研究團隊今（14日）宣布，正式推出 MedGemma 1.5 醫療生成式 AI 模型更新，並同步公開全新醫療語音轉文字模型 MedASR。此次更新主打「更進階的醫療影像理解」與「專為醫療情境優化的語音辨識」，希望協助開發者打造下一代醫療 AI 應用。
Google 指出，全球醫療產業導入 AI 的速度已是整體產業的兩倍。為因應這股趨勢，團隊去年透過 Health AI Developer Foundations（HAI-DEF）計畫，開放釋出 MedGemma 系列模型，作為醫療 AI 開發的基礎工具。相關模型已在開源社群獲得數百萬次下載，並衍生出大量社群版本。
MedGemma 1.5：醫療影像能力大幅擴充
MedGemma 1.5 4B 是本次更新重點，強化了多種醫療影像應用情境，包括：
高維度醫療影像：支援電腦斷層(CT)、核磁共振(MRI)與全切片病理影像
縱向影像分析：可比較多個時間點的胸部 X 光
解剖定位：標示胸腔 X 光中的解剖結構
醫療文件理解：自檢驗報告中擷取結構化資料
Google 內部測試顯示，相較於前一代，MedGemma 1.5 在電腦斷層與核磁共振疾病判讀準確度皆有明顯提升，部分病理影像指標更大幅超越舊版表現。官方也強調，4B 參數版本在運算需求與效能間取得平衡，甚至可於離線環境執行；而 27B 版本則持續提供給需要高階文字推理的應用。
MedASR 登場：為醫療場域打造的語音轉文字模型
除了影像模型，Google 也同步推出 MedASR，這是一款專為醫療用語、臨床口述與醫師聽寫所微調的開源語音辨識模型。
官方比較指出，在胸腔 X 光口述情境中，MedASR 的錯誤率明顯低於通用語音模型；在涵蓋多科別的醫療聽寫測試中，辨識錯誤率更大幅下降。MedASR 可直接搭配 MedGemma，將語音轉為提示詞，再進行後續醫療推理與分析。
開源釋出＋競賽推動應用落地
Google 表示，MedGemma 1.5、MedASR 與其他 HAI-DEF 模型，皆可免費用於研究與商業用途，並已上架 Hugging Face 與 Google Cloud Vertex AI。
同時，官方也宣布舉辦 MedGemma Impact Challenge 黑客松競賽，於 Kaggle 平台登場，總獎金高達 10 萬美元，邀請全球開發者探索 AI 在醫療與生命科學領域的創新應用。Google 也在部落格分享多項實際導入案例，包括：
馬來西亞團隊以 MedGemma 打造臨床指引對話系統
台灣健保單位運用 MedGemma 分析數萬筆肺癌手術前病理資料，作為政策與醫療決策參考
官方強調，所有模型僅作為開發起點，實際臨床應用仍需經過嚴謹驗證，並不建議直接用於診斷或治療決策。
