記者張靖榕/綜合報導
輝達執行長黃仁勳於CES主題演講中指出,AI模型的規模正以每年10倍的速度擴張,推理模式也從過去的一次性輸出,快速轉向具備多步驟、可反覆思考的「思考式推論」。同時,測試階段擴展(test-time scaling)使token生成量年增約5倍,直接推升算力與資料中心需求同步爆炸。他直言,這已不只是效能升級,而是整體運算平台的根本性轉移。同時,他也點名台系供應鏈,多個廠商在AI系統量產中扮演關鍵角色。

▲黃仁勳CES秀Rubin家族六大晶片。(圖/記者高兆麟攝)
新一代Vera Rubin運算平台
黃仁勳在CES中宣布新一代Vera Rubin運算平台,並表示Rubin已正式進入量產階段,合作夥伴產品預計於2026年下半年陸續推出。
此次CES 2026發表的Rubin平台,一次推出6顆全新晶片,透過極端共設計(Extreme Codesign)打造完整的AI超級電腦架構,從運算、網路到儲存全面重構AI運算堆疊。NVIDIA指出,相較前一代Blackwell平台,Rubin可將推論token成本最多降低10倍,訓練大型MoE模型所需GPU數量減少4倍,為AI正式邁入大規模商用與推理時代奠定關鍵基礎。
Rubin平台核心由NVIDIA Vera CPU、NVIDIA Rubin GPU、NVIDIA NVLink 6 Switch、NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC、NVIDIA BlueField-4 DPU與NVIDIA Spectrum-6 Ethernet Switch組成,橫跨晶片、系統與資料中心層級進行整體最佳化。黃仁勳強調,AI的下一個瓶頸不在單點效能,而在整體系統是否能以最低成本、最高效率,長時間支撐長情境、多步推理與agentic AI的運作需求。

▲黃仁勳登台CES 2026。(圖/翻攝X)
矽光子正式量產 台積電COUPE製程扮演關鍵角色
在光電互連技術方面,黃仁勳特別點名與晶圓代工夥伴的深度合作。他指出,Vera Rubin所採用的新一代Spectrum-X Ethernet photonics交換器,是全球首款進入量產、同時導入矽光子(Silicon Photonics)與共同封裝光學(CPO, Co-Packaged Optics)技術的AI乙太網交換晶片,同時強調該產品是基於與台積電共同創新、名為COUPE的整合式矽光子製程打造。
透過在封裝層級完成光學與雷射耦合,Spectrum-X能在單一晶片上提供512個通道、每通道200Gbps的高速傳輸能力,大幅提升頻寬密度與能源效率,為AI資料中心的大規模擴展奠定基礎,也宣告AI運算正式邁入以光電整合與CPO為核心的新世代。
黃仁勳點名台灣供應鏈
黃仁勳在演講中也特別點名台灣供應鏈於AI系統量產中的關鍵角色。他直言,從鴻海、廣達、緯創,到HP、Dell Technologies與Lenovo,整體產業鏈早已具備打造AI超級電腦與大規模系統的能力,凸顯台灣ODM體系在全球AI伺服器與高效能運算產業中的核心地位。
在雲端與AI服務生態系方面,Rubin獲得多家重量級業者支持,包括Amazon Web Services、Google、Microsoft、Oracle,以及CoreWeave、Lambda、Nebius與Nscale。其中,Microsoft將在其下一代Fairwater AI超級工廠中,大規模部署Vera Rubin NVL72系統,作為Azure新一代AI運算核心。
AI模型與應用端也同步表態支持,包括OpenAI、Anthropic、Meta、xAI、Mistral AI、Cohere、Perplexity、Runway與Thinking Machines Lab,皆看好Rubin在長情境、多模態與推理型模型上的效能與成本優勢。NVIDIA指出,Anthropic、Black Forest、Cohere、Cursor、Harvey、Meta、Mistral AI、OpenAI、OpenEvidence、Perplexity、Runway、Thinking Machines Lab與xAI等AI實驗室,皆評估Rubin能在更低延遲與成本下,支援更大、更強的模型訓練與服務部署。
在基礎設施層,AIC、Canonical、Cloudian、DDN、Dell、HPE、Hitachi Vantara、IBM、NetApp、Nutanix、Pure Storage、Supermicro、SUSE、VAST Data與WEKA等軟體與儲存合作夥伴,也正與NVIDIA攜手,為Rubin基礎設施設計下一代平台。
NVIDIA表示,Rubin為其第三代機架級架構,目前已擁有超過80家NVIDIA MGX生態系合作夥伴。為進一步釋放高密度運算潛力,Red Hat亦宣布擴大與NVIDIA合作,整合Red Hat Enterprise Linux、Red Hat OpenShift與Red Hat AI,提供針對Rubin最佳化的完整AI軟體堆疊,並已廣泛應用於多數Fortune Global 500企業。
