▲ OpenAI推出GPT-5.4 mini、nano 。（圖／OpenAI）
記者吳立言／綜合報導
OpenAI 宣布推出 GPT-5.4 mini 與 GPT-5.4 nano，作為 GPT-5.4 系列的輕量化版本，鎖定高頻率、高即時性的應用場景。兩款模型延續旗艦模型的推理、多模態理解與工具使用能力，同時在速度與成本上大幅優化。
官方表示，在許多實際產品中，影響使用體驗的關鍵並非單純的模型能力，而是回應速度與穩定性，因此這類小型模型的重要性正快速提升。
效能逼近旗艦 mini 成主力選擇
在效能方面，GPT-5.4 mini 相較前一代 GPT-5 mini 有顯著進步，不僅在程式開發與推理能力上全面提升，整體運行速度更提升超過兩倍。 測試結果顯示，mini 在多項指標上已逼近 GPT-5.4，包括程式能力與知識推理表現，甚至在部分任務中展現接近旗艦模型的準確度。相較之下，GPT-5.4 nano 則更著重於成本效率，定位為處理基礎任務的輕量工具。
Coding 與子代理應用成核心場景
OpenAI 強調，這次更新的重點之一，是讓模型更適合用於「快速迭代」的開發流程。無論是程式碼修改、除錯，或前端生成，mini 與 nano 都能在低延遲下完成任務。 同時，GPT-5.4 mini 也被定位為「子代理（subagents）」的理想選擇。在這類架構中，大型模型負責規劃與決策，小型模型則負責執行具體任務，例如搜尋程式碼、分析文件或處理資料。這種分工模式能有效降低成本，同時維持整體系統效率。
多模態能力強化 瞄準電腦操作
除了文字與程式能力外，GPT-5.4 mini 在多模態應用上也有所提升，特別是在電腦操作相關任務中表現突出。模型可快速理解複雜的使用者介面截圖，並進行操作判斷與任務執行。 在相關測試中，mini 的表現已接近 GPT-5.4，並明顯優於前一代 mini 模型，顯示其在實際應用場景中的成熟度進一步提升。
價格進一步下探
在成本方面，OpenAI 持續壓低模型使用門檻，本次兩款模型定價（美元）如下：
• GPT-5.4 mini：輸入 $0.75／百萬 tokens，輸出 $4.50／百萬 tokens
• GPT-5.4 nano：輸入 $0.20／百萬 tokens，輸出 $1.25／百萬 tokens
其中 nano 成為目前 GPT-5.4 系列中最便宜的選項，特別適合需要大規模部署的自動化任務。
已整合 ChatGPT 與開發工具
在實際應用上，GPT-5.4 mini 已整合至多個產品中，包括 ChatGPT、Codex 以及 API。ChatGPT 用戶可透過 Thinking 功能使用該模型，而開發者則能在 Codex 中將其作為子代理使用，處理較簡單的任務並降低整體成本。 至於 GPT-5.4 nano，目前則僅開放 API 使用，進一步強化其作為後端運算工具的定位。
小模型崛起 AI 架構走向分工
隨著 GPT-5.4 mini 與 nano 推出，OpenAI 持續推動「多模型協作」的發展方向。相較過去依賴單一大型模型的架構，現在的 AI 系統更傾向由不同規模模型分工合作。 在這樣的模式下，大型模型負責策略與決策，小型模型則負責快速執行任務，不僅提升效率，也讓 AI 應用更具擴展性。這也顯示，小模型正從輔助角色，逐漸轉變為 AI 生態中不可或缺的核心組件。
