▲白領日常職能面臨全面重整。（圖／取自免費圖庫Pexels）
記者吳立言／綜合報導
麻省理工學院（MIT）最新研究指出，人工智慧（AI）已經在美國勞動市場中取代約 11.7％ 勞動力，所對應的薪資總額高達 1.2 兆美元，顯示 AI 對就業結構的衝擊已從理論推估走向具體數據。
根據 MIT 與美國橡樹嶺國家實驗室共同進行的研究，團隊開發一套名為「冰山指數（Iceberg Index）」的勞動模擬工具，為全美約 1.51 億名勞工建立「數位孿生」模型，模擬在不同 AI 發展與政策情境下，職務、技能與勞動力流動會出現的變化。研究分析超過 3.2 萬項技能與 923 種職業，評估現有 AI 系統可以接手的工作內容。
研究發現，真正面臨 AI 強烈影響的，並不僅是外界最常關注的科技產業，而是人力資源、物流、財務與辦公室行政等日常運作的核心職能。這些職務涵蓋範圍廣、薪資總額龐大，合計約 1.2 兆美元，但在過去許多自動化與機器人相關預測中，往往被低估或忽略。
為了讓研究結果落地，團隊已與多個州政府合作，將「冰山指數」用於前瞻性政策規畫，包括田納西州、北卡羅來納州與猶他州皆已採用相關模型，作為 AI 勞動力行動方案的依據。其中，田納西州已在官方的人工智慧勞動力計畫文件中直接引用該工具，猶他州則預計發布後續報告。
這項研究同時挑戰「AI 風險主要集中在沿海科技重鎮」的普遍想像。MIT 指出，被 AI 影響的職業分布於美國全部 50 州，內陸與農村地區同樣承受壓力，部分州甚至更為明顯。研究團隊亦建立一個可互動的模擬環境，讓各州政府能在真實投入預算前，先在模型中測試不同政策組合，觀察對地方就業與經濟結構的潛在影響。
MIT 認為，AI 對美國勞動市場的影響已不再只是遠景預測，而是正在進行中的結構性調整。研究呼籲決策者須加速在教育、在職訓練與產業轉型上提出對應方案，減少勞工在新一波技術浪潮下被邊緣化的風險。
