▲ChatGPT判讀核磁共振揪出醫師未察覺問題。（圖／翻攝Reddit）
記者吳立言／綜合報導
一名國外 Reddit 用戶近日分享自身就醫經驗指出，他將核磁共振影像資料交由 ChatGPT 分析後，AI 成功找出先前醫療影像判讀中未被注意到的異常，可能正是導致其坐骨神經痛長期未解的關鍵因素。
該名用戶表示，他曾接受 L5-S1 微創椎間盤切除手術，手術結果被評估為成功，但術後長達四個月仍持續出現坐骨神經痛症狀。後續進行檢查時，放射科醫師並未在影像中發現足以解釋疼痛的明顯問題，使治療方向一度陷入停滯。
為釐清疼痛原因，當事人自行從核磁共振光碟中匯出約 160 張影像，將完整檢查資料上傳至 ChatGPT 專案，並要求系統針對所有切片進行全面分析，而非僅依單一影像作出判斷。
啟用深度研究進行長時間、多輪推理
貼文指出，該名用戶特別啟用 ChatGPT 的深度研究模式，讓 AI 進行長時間推理與反覆比對。相較於一般即時回應模式，該功能允許系統在較長時間內整理資料、交叉檢視影像細節。
ChatGPT 約在 45 分鐘後完成分析，並產出一份長達 8 頁的報告，逐一說明影像觀察結果與推論依據，指出問題可能集中在 S1 神經根附近。
AI 指出術後疤痕組織，可能造成神經受困
報告內容顯示，AI 判斷 S1 神經根周邊存在輕微硬膜外疤痕組織，可能因術後纖維化反應導致神經活動受限，進而引發持續性的坐骨神經痛症狀。
當事人隨後將該份分析結果提供給主治醫師參考。醫師在完整閱讀報告後表示意外，並認為該判讀具備臨床參考價值，補足先前影像解讀的不足。根據貼文內容，醫師評估可先透過物理治療方式，嘗試改善疤痕組織對神經造成的影響，暫不需要再次進行手術。
該案例曝光後在社群平台引發討論，有網友認為 AI 在長時間比對大量影像資料上的能力，未來有機會成為醫療影像判讀的輔助工具，但也有聲音提醒，相關分析結果仍須由專業醫療人員進行最終判斷
