▲專家預測，2026年AI將走出螢幕，邁向「實體AI」應用。不少專家看好，智慧眼鏡、戒指等穿戴式裝置率先普及，成為民眾最親民的貼身智慧助理。（示意圖／Pexels）
記者萬玟伶／綜合報導
你是否覺得這兩年AI話題炒得震天價響，但回歸日常生活，除了聊天問問題，似乎還沒辦法真正幫你解決太複雜的工作？別著急，這一切即將改變。如果說2025年是大家對AI感到新鮮、卻又帶點懷疑的「觀察期」，那麼即將到來的2026年，將是AI真正捲起袖子「幹實事」的關鍵年。科技圈專家普遍認為，明年AI將從「華麗的火力展示」轉向「務實的落地應用」，不再只是一味追求模型越大越好，而是要讓它真的變好用、能用。
不再迷信「大就是好」，AI大腦進入轉型期
外媒報導指出，過去幾年，從OpenAI推出GPT-3開始，業界似乎有一種迷思，只要電腦算力夠強、餵給AI的資料夠多，模型越大就一定越聰明。這就像是不斷加大引擎馬力來提升車速一樣，被稱為「擴展定律(Scaling laws)」。
但現在，這招似乎快不管用了。Meta前首席AI科學家Yann LeCun等專家指出，單純把模型做大，進步幅度已經開始停滯（Plateauing）。2026年的重點將轉向「換個腦袋思考」，科學家們正致力於研發全新的架構，不再只是依賴蠻力運算。如果不找出新方法，未來幾年的AI可能不會有爆炸性的突破。
1. 「小而美」模型崛起，企業更愛用
對於企業來說，養一個巨大的AI模型既燒錢又慢。因此，2026年將吹起一股「小型語言模型(SLMs)」的風潮。
這就像是你不需要為了去巷口買醬油而開一輛F1賽車，一台靈活的機車反而更方便。AT&T的數據長Andy Markus就指出，經過特定訓練的「小模型」，在處理公司內部專業事務時，準確度不輸給大模型，而且跑得更快、更省錢。這種「精準打擊」的策略，將成為企業引進AI的主流。
目前的語言模型(LLMs)雖然很會寫文章，但它們其實不懂現實世界的物理規則，只是在預測下一個字該接什麼。專家預測，下一波大革命將是「世界模型(World Models)」。
簡單來說，這就是要教會AI理解3D空間、物體如何移動和互動，就像人類透過經驗學習一樣。這項技術首先會在「電玩遊戲」中大爆發，未來的遊戲NPC（非玩家角色）將變得超級擬真，甚至能即時生成互動世界。包括Google DeepMind和許多新創公司都已投入鉅資開發，這也將是未來機器人技術的基礎。
2. 「AI代理人」終於能幫你跑腿了
大家期待已久的「AI代理人(Agents)」，也就是能主動幫你訂票、整理檔案的數位助理，之前之所以雷聲大雨點小，是因為它們沒辦法順利連接到外部工具（如Email、資料庫）。
但隨著Anthropic推出像是「AI界的USB-C」一樣的連接標準（MCP），這個問題正在被解決。2026年，這些AI助理將不再只是聊天的玩具，而是能真正串接各種系統，幫你完成從客服對接到後台處理的一條龍工作。
許多人擔心AI會搶飯碗，但專家Workera創辦人Kian Katanforoosh反而認為，「2026年將是人類的一年。」
雖然之前很多公司喊著要用AI自動化取代人力，但技術其實還沒那麼成熟。未來的趨勢不是「取代」，而是「增強(Augmentation)」。人類將從「做工的人」變成「指揮AI的人」，人們會希望自己是站在控制端，而不是被系統取代。預計市場上將會出現更多關於AI管理、安全審查的新職缺，失業率並不會如預期般飆升。
3. AI戴上身，智慧眼鏡與穿戴裝置成主流
最後，隨著技術成熟，AI將走出電腦螢幕，進入實體世界。雖然昂貴的機器人和自動駕駛車還需要時間普及，但「穿戴式裝置」將率先殺入戰場。
像是Ray-Ban Meta這類能回答你「眼前看到什麼」的智慧眼鏡，或是AI智慧戒指、手錶，將成為最親民的應用。2026年，這種隨時隨地貼身服務的「實體AI(Physical AI)」，將正式走入大眾生活。
