▲新研究質疑企業將傳統裁員包裝成科技轉型。（圖／取自免費圖庫Pexels）
記者吳立言／綜合報導
近年企業裁員新聞中，「因應 AI 導入」幾乎成為標準說法，但最新研究指出，這類敘事恐怕與實際勞動市場變化存在明顯落差。根據牛津經濟研究院（Oxford Economics）於 7 日發布的研究簡報，目前並無足夠宏觀數據顯示，企業正大規模以人工智慧取代人力，反而更像是將原本的縮編行動「重新包裝」。
該研究指出，雖然市場與媒體中不乏 AI 造成失業的個案，但整體就業數據尚未出現自動化引發結構性失業的明確跡象。報告直言，企業「並未在顯著規模上以 AI 取代勞工」，目前看到的更多是例行性人力調整。
「AI 裁員」成為對投資人友善的說法 數據顯示：AI相關裁員占比仍低
牛津經濟研究院分析認為，將裁員歸因於 AI，有助於企業向投資人傳遞較正面的訊息。相較於坦承需求疲弱或過度擴編，強調「轉向科技、提升效率」更容易被市場視為前瞻布局，而非經營失誤。
學界亦對此現象提出警告。管理學者指出，部分企業在裁員聲明中提及 AI，實際上只是「預期未來可能由 AI 承接工作」，而非當下已完成替代。這類說法往往符合投資市場偏好，卻未必反映真實營運狀況。
研究亦引用 Challenger, Gray & Christmas 的裁員統計數據指出，2025 年前 11 個月，美國因 AI 被列為裁員原因的人數約 5.5 萬人，雖占近年 AI 裁員通報的多數，但僅約占同期全部裁員的 4.5%。
相較之下，歸因於「市場與經濟因素」的裁員人數高出數倍，顯示 AI 並非主要推手。
生產力未加速，與「全面取代」說法不符
牛津經濟研究院進一步提出關鍵檢驗標準：若 AI 已大規模取代人力，單位勞工產出理應快速提升。然而目前生產力成長不但未加速，反而呈現放緩，較符合景氣循環特徵，而非科技革命。
官方數據亦顯示，美國勞動市場正走向「低招聘、低解雇」的狀態，而非因 AI 出現劇烈洗牌。包括 Bureau of Labor Statistics 與金融機構研究皆指出，企業近年更傾向以流程優化取代新增人力，但整體生產力提升幅度有限。
年輕白領失業，未必與 AI 直接相關
針對外界擔憂 AI 衝擊入門級白領工作，牛津經濟研究院則認為，目前大學畢業生失業率上升，較可能與高等教育人口供給增加有關，屬於週期性問題，而非技術結構性取代。該研究認為，當前勞動市場的變化更接近「演進式調整」，而非 AI 引發的顛覆性轉折。至少在現階段，AI 尚未成為造成大規模失業的核心因素。
