記者吳立言／綜合報導
Google 今（18日）正式擴展 Gemini 3 模型家族，推出全新 Gemini 3 Flash。該模型主打「前沿等級智慧、但為速度而生」，在大幅降低成本與延遲的同時，仍保有接近旗艦模型的推理與多模態能力，並已開始向全球用戶全面推送。
Gemini 3 Flash 是繼上月推出 Gemini 3 Pro 與 Deep Think 模式後，Google 在生成式 AI 布局上的最新一環。官方指出，自 Gemini 3 系列上線以來，API 每日處理量已突破 1 兆 tokens，顯示企業與開發者對高階推理模型的需求快速升溫。
前沿效能不減，速度與成本大幅優化
根據 Google 公布的基準測試結果，Gemini 3 Flash 在多項高難度推理與知識評測中，表現已接近甚至追平大型旗艦模型水準。包括在 GPQA Diamond（博士級推理測驗）中取得 90.4% 成績，以及在「Humanity’s Last Exam」中於無工具狀態下達到 33.7%，整體表現明顯超越上一代 Gemini 2.5 Pro。 在多模態理解方面，Gemini 3 Flash 於 MMMU Pro 測試中獲得 81.2%，與 Gemini 3 Pro 表現相當，顯示其在影像、文字與跨模態推理上的完整能力。
Google 強調，Gemini 3 Flash 的關鍵優勢在於「效率」。在最高思考層級下，模型可動態調整推理深度，處理一般任務時平均使用的 token 數量，比 2.5 Pro 減少約 30%，在品質、成本與速度之間推進新的 Pareto 前沿。
價格大幅下探，主打高頻與代理型應用
在價格方面，Gemini 3 Flash 採取更親民策略，輸入 token 為 每百萬 0.5 美元，輸出 token 為 每百萬 3 美元，音訊輸入則維持每百萬 1 美元。Google 表示，在第三方基準測試中，Gemini 3 Flash 的速度約為 2.5 Pro 的 3 倍，但成本僅為其一小部分。 這樣的定位也讓 Gemini 3 Flash 特別適合高頻互動與代理型（agentic）工作流程。以程式代理能力為例，在評估 AI 自動修復程式碼能力的 SWE-bench Verified 測試中，Gemini 3 Flash 取得 78%，甚至超越 Gemini 3 Pro，成為目前 Gemini 系列中最適合實際部署的開發模型之一。
開發者、企業與一般用戶同步導入
Google 表示，Gemini 3 Flash 已同步向三大族群開放：
• 開發者：可透過 Gemini API、Google AI Studio、Gemini CLI，以及全新代理開發平台 Google Antigravity 使用
• 企業用戶：已在 Vertex AI 與 Gemini Enterprise 上線，JetBrains、Figma、Bridgewater Associates 等企業已開始導入
• 一般用戶：Gemini App 已將預設模型由 2.5 Flash 全面升級為 Gemini 3 Flash，免費提供全球使用 對一般使用者而言，Gemini 3 Flash 的多模態能力也帶來更即時的體驗，例如快速分析短影片並生成行動計畫、在繪圖過程中即時辨識草稿內容，或透過音訊檔自動找出學習盲點並生成測驗。
此外，Gemini 3 Flash 也開始成為 Google 搜尋 AI Mode 的預設模型，能在不犧牲速度的情況下，提供更具推理深度的回應，並結合即時網路資訊與可行建議，強化「搜尋即行動」的體驗。
Gemini 3 家族成形，主打全場景覆蓋
隨著 Gemini 3 Flash 上線，Google 的 Gemini 3 模型家族也正式成形，分別鎖定不同使用情境：
• Gemini 3 Pro：高階推理與研究任務
• Gemini 3 Deep Think：長鏈思考與複雜問題
• Gemini 3 Flash：高速、低成本、可大規模部署
Google 表示，未來將持續擴展 Gemini 3 的應用場景，並期待開發者與企業在這套模型基礎上，打造更多即時、智慧且可落地的 AI 應用。
