▲Apple與Google攜手重塑AI戰局，將Gemini深度整合至Siri與Apple Intelligence，反映出科技巨頭的戰略考量。（圖／pxhere）
記者萬玟伶／綜合報導
隨著AI浪潮席捲全球，台灣使用者近期也出現明顯的社群位移，不少原先死忠於ChatGPT的用戶，因Gemini在繁體中文理解力與Google生態系整合的優勢，紛紛轉投其懷抱。而這股趨勢也正反映在科技巨頭的布局上，Apple近期宣布將Google的Gemini模型深度整合至全新Siri與Apple Intelligence中，這項決定不僅打破了OpenAI先前在iOS系統中的獨佔優勢，更為全球企業在評估基礎模型時，提供了一套極具參考價值的「Apple標準」。
捨棄OpenAI？Apple看中的是「實踐能力」
外媒報導，根據Apple與Google發布的聯合聲明，這項多年期的合作協議核心在於「能力評估」。雖然OpenAI自2024年底便與Apple展開合作，但Google顯然在後續的競爭中展現了更強大的基礎實力。Apple內部評估認為，Gemini技術提供了目前最能支撐Apple Foundation Models的架構，這項評價跳脫了合作便利性或價格考量，直接指向了技術本身的效能與穩定度。
對任何企業而言，將AI導入核心產品時，最在意的指標莫過於大規模運作下的表現、推論延遲（Inference Latency）以及多模態處理能力。Google的技術早已在Samsung的Galaxy AI系列裝置中獲得驗證，證明其具備支撐數億台終端裝置的實戰經驗。而Apple這次的合作規模更勝以往，目標是將AI整合進全球超過20億台活躍裝置，這對技術穩定性與隱私標準的要求近乎苛刻。
領先者換人當？企業AI採購的長線思維
回顧一年前，Apple才剛高調宣布與ChatGPT整合，如今戰局卻發生劇烈變動。這項轉變源於OpenAI在2025年底面對Gemini 3發布時，曾一度傳出發布「Code Red（紅色警報）」以加速開發，顯示出模型領先地位的脆弱性。
Apple選擇簽署多年期協議而非保持靈活性，顯示其對Google研發軌跡（Development Trajectory）的長期看好。這對企業買家來說是個重要啟示：今日的技術領先者未必能保證數年後的領先，評估供應商時，其R&D研發投入的深度與基礎設施的擴展性，往往比單一時間點的基準測試（Benchmarks）更具參考意義。
隱私與效能的平衡點 混合部署模式
面對特斯拉執行長Elon Musk（馬斯克）對「權力過度集中於Google」的質疑，Apple透過其獨特的架構設計給出了回應。Apple Intelligence採取了「混合部署模式」，即在裝置端（On-device）處理隱私敏感數據，而將複雜運算交由私有雲端運算（Private Cloud Compute）處理。
這種做法為企業提供了一個兼顧數據治理與運算能力的技術模板。當AI深入企業內部流程時，如何在享受強大雲端算力的同時，不犧牲核心商業機密，將是未來幾年企業AI架構的主流課題。
搜尋霸主地位的延伸 OpenAI面臨戰略挫敗
不可忽視的是，這項合作也與Google每年支付數百億美元維持預設搜尋引擎地位的商業背景有關。長期的技術整合與信任基礎，確實成為Google搶下Gemini合約的隱形推力。
反觀OpenAI，雖然ChatGPT在Apple裝置中依然存在，但已從原先的「預設智慧層」退居為「選擇性輔助功能」。這對自詡為AI領導者的OpenAI而言，無疑是一次重大的戰略挫敗。在變動極快的市場中，企業透過多模型策略或可移植架構來「保留選擇權」，已成為對抗單一供應商依賴的必備手段。
雖然Apple的選擇並不代表Gemini適用於所有組織，但它確實揭示了一家以挑剔著稱的科技巨頭，在面對性能、隱私與規模化挑戰時的優先考量。對於台灣眾多正處於AI轉型期的企業而言，在喧囂的行銷話術之外，回歸到技術能力的深層評估，才是這場AI競賽中立於不敗之地的關鍵。
