氣象署用「AI模型」預報颱風!3至5天路徑超準 3方面進化中

▲▼中央氣象署新增「AI氣象預報模型」,有助於提升預報準確率。(圖/氣象署)

▲中央氣象署新增「AI氣象預報模型」,有助於提升預報準確率。(圖/氣象署)

記者周湘芸/台北報導

颱風季將至,中央氣象署近年結合「AI氣象預報模型」,提升颱風路徑預測準確性,在預測颱風3至5天後的路徑表現特別亮眼,像是去年的凱米颱風,即在5天前就已成功預測其可能侵台的趨勢。

氣象署於臉書「報天氣 - 中央氣象署」表示,傳統的天氣預報依賴運用描述大氣運動的數學公式,在超級電腦中大量運算來得到未來的天氣狀況,稱作「數值天氣預報」。氣象署去年起正式將「AI氣象預報模型」納入官方預報的參考工具之一,其不是靠傳統的數學公式,而是從大量歷史氣象資料中學習,找到颱風移動的潛在規律。

氣象署指出,AI氣象預報模型在預測颱風3至5天後的路徑方面,準確率經常比傳統數值天氣預報更高,像是去年的凱米颱風,即在5天前就已成功預測其可能侵台的趨勢,但AI 也還在進化中,目前對颱風強度、小範圍地形效應,或突發性強降雨等「短時劇烈天氣」的掌握仍有挑戰。

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氣象署表示,現代氣象預報已不靠單一模式,而是綜合各國傳統全球數值天氣預報、大量的AI氣象預報模型,加上氣象署自研的高解析度數值天氣預報,彙整上百種模擬結果作為「大數據颱風預報」,並由資深預報員進行專業判斷,確保資訊的可靠性與可用性。

氣象署指出,長期以來致力於提升颱風與劇烈天氣的早期預警能力,持續強化預報技術與資訊傳達,也讓颱風資訊更直覺易懂,使民眾能夠及早因應、減少災害風險,這也與世界氣象組織(WMO)近年提出的「全民早期預警(Early Warnings for All, EW4All)」理念不謀而合。
 

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