▲美研究揭職場新不平等。（圖／取自免費圖庫Pexels）
記者吳立言／綜合報導
人工智慧（AI）原被視為能讓職場更公平的「平權工具」，讓一般職員也能透過AI分析資料、撰寫報告、發想創意，展現與菁英相近的表現。然而，《華爾街日報》昨日報導，美國德克薩斯農工大學梅斯商學院副教授馬修・卡爾（Matthew Call）的最新研究中指出，AI 非但沒有縮小職場差距，反而讓強者更強、弱者更弱。
研究指出，AI 的效果取決於使用者輸入的內容。普通員工可能只會問「幫我分析市場」，而頂尖顧問會問「在這個細分市場中，監管門檻與競爭結構如何影響新產品定價策略？」兩者得到的回應品質天差地遠。
卡爾表示，AI 雖然能自動生成內容，但缺乏真正的判斷力，能引導 AI 產出高價值資訊的，往往是那些具備深厚領域知識與結構化思維的高手。「AI 是放大鏡，不是替代品，」他強調，會提問的人、懂得驗證AI輸出的人，才是真正受惠者。
他指出，高地位員工通常更早投入 AI 應用。因為他們在組織內受到信任，容錯空間大，敢於主動試驗；相反地，普通員工常「等指令」，擔心違反政策。這讓明星員工在 AI 剛進公司時，就能先建立屬於自己的工作流程，形成明顯的「先發優勢」。
研究中也提到「光環效應」的影響：當 AI 生成的成果表現出色時，若出自明星員工，主管會認為這是能力展現；
若來自普通員工，則可能被質疑「那是 AI 做的吧」。這樣的偏見使基層員工陷入「努力被低估」的惡性循環，久而久之導致士氣下降與團隊不滿。
若企業忽視這種現象，AI 可能會加速職場階層分化，「菁英壟斷機會、普通員工被邊緣化」，長遠恐削弱組織凝聚力。卡爾建議企業可從三方面改善：
一是提供所有員工練習與試錯的機會，建立「AI 實驗時段」讓員工自由探索；
二是推動 AI 知識共享，將有效提示詞、使用策略與成功案例建立資料庫，避免知識只集中於少數人；
三是改革績效評估，鼓勵員工公開 AI 使用情況，主管在評估時應看整體成果與思考過程，而非「誰用了 AI」。
在 AI 浪潮下，真正的挑戰或許不是學會用工具，而是學會如何不被它定義價值。
