▲生成式AI的崛起，讓語音辨識從「聽音」進化為「懂意」。台灣大哥大資訊長蔡祈岩指出，AI懂得掌握上下文邏輯後，團隊也成功打造出最懂台灣在地語境的「AI聽寫大哥」，引領集團邁向全新戰略新局。（圖／記者徐文彬攝）
◎專訪：萬玟伶、曾雅玲
◎攝影：徐文彬
文／萬玟伶
在台灣的商業會議中，常見這樣的對話場景，「這個Project有點delay，請幫我預定一個Meeting。」或是更在地的生活用語，「這筆款項要去Seven繳。」若將場景延伸至中南部或客家聚落，耳邊傳來的可能是帶有海口腔的台語，或是桃竹苗地區夾雜著「四縣」、「海陸」不同腔調的客語交談。這些南腔北調與中英夾雜的「晶晶體」，構成了台灣獨有的在地聽覺風景，卻也成為國際科技巨頭在發展語音辨識時，難以跨越的技術鴻溝。
然而，這道鴻溝，正被台灣電信業者填平！隨著生成式AI技術突破，台灣大哥大運用電信本業龐大的語音數據優勢，開發出「AI聽寫大哥」的語音辨識系統(ASR)，實現了從實驗室走向商業落地的關鍵突破，也標誌著台灣大哥大正式邁向「提供算力與大腦」的戰略佈局。
當AI學會「上下文邏輯」 台灣大哥大掌握契機、打造ASR高準確率天花板
「過去的語音辨識只能『聽音』，但現在的AI能『懂意』。」台灣大哥大資訊長蔡祈岩指出技術突破的關鍵。
蔡祈岩分析，傳統語音辨識發展數十年，準確率始終卡在70%至80%的瓶頸，主因在於人類語言充滿同音異義字，例如「ㄧ ㄕㄥ」，究竟是看病的「醫生」還是這輩子的「一生」？光靠聲學模型無法準確判斷。
直到2022年ChatGPT崛起，Transformer模型的強大語意理解能力，讓AI除了具備常識，也學會了「上下文邏輯」，能根據前後文自動校正錯字與意思。蔡祈岩興奮道，「這讓我們看見了契機，既然台灣大哥大擁有最豐富的語音場景，那我們何不訓練出最懂在地語言的AI模型？」
AI訓練關鍵解密 一場從「雜訊」到「黃金」的資料煉金術
若將AI訓練視為一場「資料煉金術」，其過程可拆解為三大關鍵。首先就是「原礦開採」，台灣大哥大雖坐擁海量的語音數據，但原始資料仍需經過整理分類，才能作為「有效燃料」前往下一階段。蔡祈岩更指出，為了克服客語等方言資料稀缺的挑戰，台灣大哥大不惜投入成本，特聘專業客語人才進入錄音室錄製高品質語料，以最嚴謹的態度充實資料庫，確保這些「原礦」能成為有效的燃料。
接著進入耗時的「人工清洗與標註」，這一步驟由專業人員及客服團隊肩負重任，利用其深厚的領域經驗，例如將對話中的「Seven」精準標註為「超商」，而不僅止於數字，進一步教會AI識別台灣在地的溝通邏輯與語意。
最後則是「微調」。蔡祈岩表示，經過前兩階段訓練出的「通用模型」，已具備基礎溝通能力，為企業奠定了強大的應用基底。企業僅需將模型部署於雲端或地端，再由內部IT人員輸入該公司的組織架構、專有名詞與人名等進行微調。「預計經過約兩至三個月的內部密集訓練與優化，辨識率也可達到甚至超越97%。」讓這位「AI聽寫大哥」真正進化為企業專屬的AI全能助理。
從紀錄到洞察 透過AI發現被忽略的「潛在數據」
當企業擁有了這顆精準的AI大腦後，下一步便是將技術轉化為商業價值。蔡祈岩觀察，初期導入「AI聽寫大哥」的企業，最直觀的應用是用來製作會議記錄，解決打字與整理的痛點。但隨著應用場景深化，來自製造業與零售業的一線回饋，讓他看見了「語音轉文字」背後更深層的「數據挖掘」戰略意義。
▲蔡祈岩指出，「AI聽寫大哥」已超越會議記錄功能，成為製造與零售業「數據挖掘」的戰略利器。透過將一線語音轉化為洞察，協助企業捕捉被忽略的潛在數據，創造更深層的商業價值。（圖／記者徐文彬攝）
蔡祈岩表示，不少客戶回饋指出，過去在製造業的維修現場，師傅往往需要經過多次的測試、檢修，才能找出問題所在並成功解決，但最後往往只會在維修單上勾選「已修復」，中間的檢測過程與判斷邏輯完全流失。如今透過語音AI，師傅可以邊維修邊口述維修過程，例如「電容看起來沒壞，但我換了線路就好了」，當這些非結構化的語音被轉錄後，經過整理與分析就能成為原廠改善製程的關鍵數據。
同樣的場景也發生在零售業。蔡祈岩指出，門市人員每天可能會面對無數顧客詢問「有沒有賣某某商品？」，過去這些未成交的詢問不會特別被記錄下來，現在透過AI聽寫，企業總部就能即時掌握「顧客想買但沒貨」的潛在商機，進而調整採購策略。
經由貼近現場的觀察，AI不只能產出「語音紀錄」，進化為「過程診斷」，更能協助捕捉「被忽略的商機」，將過去稍縱即逝的對話，轉化為企業永續經營的戰略資產。
築起資安護城河 以「地端部署」防止機密外洩風險
然而，隨著AI應用深入企業核心，無論是涉及機密數據的政府部門與大型企業，或是需嚴格保護會員個資的中小企業，都在導入過程中面臨資安挑戰。這也成為台灣大哥大在技術佈局時，最為重視的關鍵課題。
為此，台灣大哥大透過與群聯電子合作，進行「地端部署」，利用群聯獨家的aiDAPTIV+技術，降低企業建置私有AI的硬體門檻。更關鍵的是，此架構也能確保如醫療病歷、商業機密等敏感資料完全不出公司內網，阻絕外洩風險，也精準解決了金融、醫療業對資安的疑慮。
▲台灣大哥大攜手群聯電子，推動AI「地端部署」。利用SSD運算架構降低門檻，確保機密數據不出內網，為金融與醫療等產業，築起堅實的資安護城河。（圖／品牌提供）
展望未來 以台灣為基地，向國際輸出AI實力
這套專為台灣人打造、且是目前市場上唯一可落地部署的語言模型，已在業界獲得廣泛的實戰驗證。「AI聽寫大哥」目前已成功導入系統整合商、資訊服務、金融、製造、法律與媒體等垂直領域，包括碩網資訊、凌群電腦、安永金融科技及蒙恬科技等知名企業皆是合作夥伴。
不僅如此，該技術目前更深入醫療體系，協助醫護人員將口頭交接轉為文字，並同步串接醫院資訊系統(HIS)，減輕作業負擔的同時，也確保病患資訊能整合追蹤。而在外勤管理領域，台灣B2B行動應用服務品牌「業務王APP」亦導入此模型技術，以高達97%的準確率解決業務員與客戶對話「國台語夾雜」的痛點，讓AI化身隱形助手，業務員得以專注在最有價值的客戶經營。
▲「AI聽寫大哥」支援手機與電腦跨平台應用，打破場域限制，無論是外勤業務或一般使用者，皆能透過隨身裝置，將中、英、台、客語夾雜的口述即時轉為精準文字，讓AI化身隱形助手。（圖／品牌提供）
奠基於服務數以千計企業夥伴與廣大會員的成功經驗，台灣大哥大的下一步，是將這套ASR技術升級為進軍國際的關鍵利基點。蔡祈岩強調，除了前述難以複製的時間、經濟成本與語料積累，團隊更已針對核心技術申請多項專利。除了欲確立台灣大哥大在「在地化語音辨識」的領先地位，打造品牌護城河，更為跨國佈局奠定堅實底氣。
憑藉這份技術自信，台灣大哥大也將目光投向台灣龐大的移工族群。「『AI聽寫大哥』推出後，我們的實驗室仍然持續進行新一代的優化，廣納更多的新創詞彙。除了中、英、台、客多語言混用，接著我們將致力服務來自越南、印尼、泰國、菲律賓的移工！」
從解決會議記錄的瑣碎痛點，到挖掘企業暗數據，再到輸出國家級AI實力，蔡祈岩引領的團隊，將以「AI聽寫大哥」這套經過台灣在地淬鍊的模型為核心，持續助攻台灣大哥大於2026年啟動國際佈局，再次刷新台灣AI產業的新高度。
