▲走進服飾店常出現「尺寸大風吹」，同款在不同品牌卻差了好幾號，網購更成退貨溫床，全球因尺寸不一致造成的退貨成本高達1,900億英鎊，促使AI科技加速介入，試圖終結多年困擾。（圖／pixabay）
記者萬玟伶／綜合報導
走進任何一家服飾店，不少人都有這樣的經驗，明明在A品牌穿S號，換到隔壁家卻得拿到L號才穿得下。電商購物更是「三件候補、一件合身」，最後退貨率高得驚人。這不只是台灣人的煩惱，全球女性都深受尺寸混亂所苦。
根據國際估算，不一致的尺寸問題讓全球時尚零售商每年付出高達1,900億英鎊的退貨成本。如今，一股科技力量正試圖翻轉這個困擾消費者多年的局面。
根據BBC報導表示，英國多家高街（high-street）商店的女性消費者都形容，現在購物像在「憑感覺買尺寸」。有人甚至說，她已經完全不相信標示的尺碼，只能用「看起來差不多」來挑衣服。這種不確定性也讓許多人一次買下多個尺寸，再把不合身的全部退掉，形成近年爆發的「退貨海嘯」。
為了止住這股退貨潮，新一代尺寸科技陸續登場。3DLook、True Fit、EasySize等系統利用手機拍照進行身體掃描，協助消費者在結帳時挑出最可能合身的尺寸。Google的虛擬試穿、Doji、Alta、Novus、DRESSX Agent、WEARFITS等平台則能讓用戶建立數位分身，預覽服裝穿上身的樣子，提升線上購買的信心。
AI購物助手也開始加入戰局。Daydream讓使用者描述想找的商品後給出推薦OneOff從明星造型中比對相似單品；Phia則橫掃數萬網站比價，並提前提供尺寸洞察。
然而，當多數科技聚焦在「消費端」，一間英國新創Fit Collective卻選擇把戰場往前推，直接在「生產端」處理問題。
Fit Collective創辦人Phoebe Gormley過去在Savile Row打造第一家女性裁縫店，服務無數女性客人。她說，幾乎每位客人都抱怨過，「高街品牌的尺寸真的很糟糕。」在她看來，時尚產業目前的邏輯是一種「向下螺旋」，品牌為了彌補高退貨率而降低製作成本，結果做出更不合身的衣服，讓客戶更不滿，浪費也更嚴重。
自去年創立後，Fit Collective已募得300萬英鎊為pre-seed資金，被外媒形容為英國史上由單一女性創辦人拿下的最大額度。Phoebe表示，她的團隊可能是第一個把所有製造數據與商業數據整合比較的系統。
這套系統透過機器學習分析退貨原因、銷售數據與顧客電郵等資訊，讓品牌真正理解「為什麼這件衣服不合身」。接著，它會把結果整理成清楚的建議，提供給設計與生產端，在衣服開版之前就能調整布料、版型或衣長。系統甚至可能建議品牌把某件商品整體縮短幾公分，就能減少大量退貨，為企業節省成本，也替消費者省下不必要的麻煩。
雖然這類技術逐漸受到青睞，但業界仍提醒，科技並不是萬靈丹。英國時尚與紡織協會的國際事務總監Paul Alger指出，人並不是標準化模特兒，每個人都有不同的身形與合身偏好，也因各地人種體型差異巨大，尺寸本質極具主觀性。此外，一些品牌還存在所謂「虛榮尺寸」，包括刻意把尺碼放大，讓消費者因「穿起來變小號」而更願意購買。
英國零售協會永續政策顧問Sophie De Salis表示，無論從成本或永續角度來看，零售商都愈來愈關注尺寸不一致帶來的問題。她認為，以AI為核心的尺寸科技，將成為減少退貨與提升永續性的關鍵，許多零售商也已與技術供應商合作，協助消費者找到最適合的尺寸。
如今，退貨率已成為企業管理層關心的重大議題，加上永續壓力不斷升高，更多品牌正考慮使用數據驅動的設計方式。雖然目前仍沒有任何單一技術能完全終結尺寸混亂，但從Fit Collective的崛起，到虛擬試穿與尺寸預測工具的快速發展，也代表時尚產業已開始踏入新的轉型時代。
